摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-24页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第15-20页 |
1.2 论文的主要工作及创新点 | 第20-22页 |
1.3 论文的组织结构 | 第22-24页 |
第2章 多跳无线网协作路由与协作网络资源分配策略概述 | 第24-44页 |
2.1 协作通信 | 第24-26页 |
2.2 协作路由 | 第26-36页 |
2.2.1 能量感知的协作路由 | 第27-34页 |
2.2.2 QoS感知的协作路由 | 第34-35页 |
2.2.3 公平协作路由 | 第35-36页 |
2.3 协作网络资源分配策略 | 第36-41页 |
2.3.1 传输模式选择策略 | 第37-38页 |
2.3.2 功率分配策略 | 第38-40页 |
2.3.3 协作节点选择策略 | 第40页 |
2.3.4 传输路径选择策略 | 第40-41页 |
2.4 协作路由算法复杂度 | 第41-43页 |
2.5 结论 | 第43-44页 |
第3章 基于VMISO的最大化网络生存周期协作路由算法 | 第44-55页 |
3.1 引言 | 第44-45页 |
3.2 研究动机 | 第45-46页 |
3.3 最大化网络生存周期的功率分配策略 | 第46-50页 |
3.4 协作路由选择 | 第50-51页 |
3.5 仿真实验 | 第51-54页 |
3.6 结论 | 第54-55页 |
第4章 基于VMIMO的最大化网络生存周期协作路由算法 | 第55-74页 |
4.1 引言 | 第55-56页 |
4.2 系统模型和问题描述 | 第56-57页 |
4.3 研究动机 | 第57-59页 |
4.4 算法详解 | 第59-67页 |
4.4.1 协作邻居发现 | 第59-60页 |
4.4.2 节点虚拟化 | 第60-61页 |
4.4.3 链路虚拟化 | 第61-65页 |
4.4.4 寻找最短路径 | 第65-66页 |
4.4.5 分布式实现 | 第66-67页 |
4.5 仿真实验 | 第67-71页 |
4.5.1 实验设置 | 第67-68页 |
4.5.2 X对性能的影响 | 第68-69页 |
4.5.3 节点密度 | 第69-70页 |
4.5.4 网络大小 | 第70-71页 |
4.6 算法的不足 | 第71-72页 |
4.7 结论 | 第72-74页 |
第5章 基于演化博弈的分簇协作路由算法 | 第74-92页 |
5.1 引言 | 第74-75页 |
5.2 系统网络模型 | 第75-76页 |
5.3 簇联盟演化博弈模型 | 第76-81页 |
5.3.1 参与者、群组和策略 | 第77-78页 |
5.3.2 收益函数 | 第78-79页 |
5.3.3 复制动态公式 | 第79-80页 |
5.3.4 演化均衡与稳定性分析 | 第80-81页 |
5.4 基于演化博弈的分簇协作路由算法设计 | 第81-83页 |
5.4.1 算法概述 | 第81页 |
5.4.2 邻居发现 | 第81-82页 |
5.4.3 簇头确立 | 第82页 |
5.4.4 簇联盟 | 第82-83页 |
5.5 仿真实验 | 第83-90页 |
5.5.1 演化均衡性分析 | 第83-85页 |
5.5.2 性能分析 | 第85-90页 |
结论 | 第90-92页 |
第6章 占空比网络中最大化生存周期的协作路由算法 | 第92-106页 |
6.1 引言 | 第92-93页 |
6.2 研究动机 | 第93-94页 |
6.3 系统模型 | 第94-98页 |
6.3.1 网络模型 | 第94-95页 |
6.3.2 延时模型 | 第95-96页 |
6.3.3 能量模型 | 第96-98页 |
6.4 算法详解 | 第98-100页 |
6.4.1 协作节点选择策略 | 第98-99页 |
6.4.2 传输模式选择策略 | 第99页 |
6.4.3 MDCLCR算法 | 第99-100页 |
6.5 仿真实验 | 第100-104页 |
6.5.1 实验设置 | 第100-101页 |
6.5.2 性能分析 | 第101-104页 |
6.6 结论 | 第104-106页 |
第7章 总结与展望 | 第106-109页 |
一、主要工作总结 | 第106-107页 |
二、未来工作展望 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-118页 |
附录A 攻读学位期间完成的论文 | 第118-120页 |
附录B 攻读学位期间参加的科研课题 | 第120-121页 |
B1 科研项目 | 第120页 |
B2 发明专利与软件著作权登记 | 第120-121页 |
致谢 | 第121页 |