高动态影像融合的异构加速技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.1 高动态范围成像技术 | 第18-20页 |
| 1.2.2 GPU并行加速技术 | 第20-22页 |
| 1.3 研究内容 | 第22页 |
| 1.4 论文结构 | 第22-24页 |
| 第二章 GPU并行加速技术 | 第24-36页 |
| 2.1 GPU和CPU性能对比 | 第24-25页 |
| 2.2 OpenCL介绍 | 第25-30页 |
| 2.2.1 平台模型 | 第26-27页 |
| 2.2.2 存储器模型 | 第27-28页 |
| 2.2.3 执行模型 | 第28-29页 |
| 2.2.4 编程模型 | 第29-30页 |
| 2.3 OpenCL优化方案 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 含噪图像多曝光融合算法 | 第36-54页 |
| 3.1 空域去噪 | 第36-41页 |
| 3.1.1 双边滤波 | 第36-39页 |
| 3.1.2 非局部平均滤波 | 第39-41页 |
| 3.2 多曝光融合 | 第41-47页 |
| 3.3 多曝光融合效果客观评价标准 | 第47-49页 |
| 3.4 含噪图像多曝光融合算法并行化方案 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-54页 |
| 第四章 算法验证及优化 | 第54-76页 |
| 4.1 实验条件 | 第54页 |
| 4.2 去噪效果验证 | 第54-62页 |
| 4.2.1 实验场景 | 第54-56页 |
| 4.2.2 实验参数设置 | 第56-57页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第57-62页 |
| 4.3 GPU实现及优化 | 第62-74页 |
| 4.3.1 GPU实现含噪图像多曝光融合 | 第62-63页 |
| 4.3.2 分模块优化GPU方案 | 第63-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 总结 | 第76页 |
| 5.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |
