机器视觉下的材料外观腐蚀特征信息存储与相关性研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 材料腐蚀状况 | 第9-10页 |
1.2 机器视觉介绍及现状 | 第10-11页 |
1.3 图像信息处理现状 | 第11-13页 |
1.4 课题研究的重要性 | 第13-14页 |
1.5 论文内容安排 | 第14-16页 |
2 机器视觉下的腐蚀特征信息采集与存储 | 第16-29页 |
2.1 材料外观腐蚀特征信息的采集 | 第16-23页 |
2.1.1 材料腐蚀图像信息 | 第16-17页 |
2.1.2 图像信息组成类型 | 第17-18页 |
2.1.3 材料外观腐蚀图像信息采集系统 | 第18-19页 |
2.1.4 材料外观腐蚀图像采集系统相关技术指标 | 第19-23页 |
2.2 材料外观腐蚀特征信息存储 | 第23-29页 |
2.2.1 材料腐蚀特征图像数据库结构设计 | 第23页 |
2.2.2 数据结构关系E-R图 | 第23-25页 |
2.2.3 材料腐蚀特征图像数据库的设计原则 | 第25-26页 |
2.2.4 材料样品基本信息表 | 第26页 |
2.2.5 材料外观腐蚀特征图像信息表 | 第26-27页 |
2.2.6 材料的各种腐蚀特征信息表 | 第27-29页 |
3 材料外观腐蚀特征信息的相关性处理 | 第29-48页 |
3.1 材料外观腐蚀特征处理方式 | 第29-35页 |
3.1.1 图像信息 | 第29-30页 |
3.1.2 材料外观腐蚀特征的图像处理 | 第30-35页 |
3.2 材料外观腐蚀特征点处理 | 第35-41页 |
3.2.1 图像分割技术 | 第35-36页 |
3.2.2 基于阈值的材料外观腐蚀特征分割 | 第36-39页 |
3.2.3 材料外观腐蚀特征点大小处理 | 第39页 |
3.2.4 材料外观腐蚀特征区域颜色处理 | 第39-40页 |
3.2.5 材料外观腐蚀特征区域的处理 | 第40-41页 |
3.3 材料外观腐蚀特征信息相关性处理 | 第41-48页 |
3.3.1 材料外观腐蚀特征相关性信息 | 第41-43页 |
3.3.2 材料外观腐蚀颜色处理 | 第43-45页 |
3.3.3 材料外观腐蚀特征颜色相关性差异处理 | 第45-48页 |
4 系统设计 | 第48-51页 |
4.1 系统数据库的设计 | 第48-49页 |
4.1.1 材料外观腐蚀特征数据库的构成 | 第48页 |
4.1.2 材料外观腐蚀特征数据库的功能分析 | 第48-49页 |
4.2 系统各功能模块的设计 | 第49-51页 |
5 总结与展望 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第55页 |