动作轨迹识别在舞台表演中的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外硏究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 关键帧提取的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 动作识别的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 运动数据的捕获 | 第17-23页 |
| 2.1 运动捕获系统 | 第17-18页 |
| 2.2 运动捕获数据格式解析 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 运动捕获数据关键帧提取 | 第23-39页 |
| 3.1 关键帧提取与特征提取 | 第23-24页 |
| 3.2 人工蜂群算法 | 第24-26页 |
| 3.3 基于人工蜂群算法的关键帧提取 | 第26-31页 |
| 3.3.1 运动捕获数据的获取 | 第27页 |
| 3.3.2 运动捕获数据的插值重建 | 第27-28页 |
| 3.3.3 运动捕获数据重建误差 | 第28页 |
| 3.3.4 运动捕获数据特征概括 | 第28-30页 |
| 3.3.5 运动捕获数据关键帧提取的实现 | 第30-31页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第31-38页 |
| 3.4.1 基于重建误差的关键帧提取实验 | 第32-35页 |
| 3.4.2 基于特征概括的关键帧提取实验 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 运动捕获数据动作识别 | 第39-45页 |
| 4.1 识别算法理论基础 | 第39-40页 |
| 4.2 动态时间规整算法 | 第40-43页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 动作识别在舞台表演中的应用 | 第45-55页 |
| 5.1 Kinect简介 | 第45-49页 |
| 5.1.1 Kinect软硬件介绍 | 第45-46页 |
| 5.1.2 深度图像的获取 | 第46-47页 |
| 5.1.3 骨骼数据的提取 | 第47-49页 |
| 5.2 舞台背景控制系统的实现 | 第49-53页 |
| 5.2.1 动作数据库的建立 | 第49-50页 |
| 5.2.2 动作识别与舞台应用 | 第50-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
