| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景及目的意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外储气库运行优化研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外储气库运行优化研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国内储气库运行优化研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究方法 | 第11-14页 |
| 1.3.1 最优化问题 | 第11页 |
| 1.3.2 智能优化算法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 人工神经网络 | 第12-13页 |
| 1.3.4 遗传算法 | 第13-14页 |
| 1.4 主要内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 文96储气库概况 | 第16-24页 |
| 2.1 储气库概况 | 第16-17页 |
| 2.2 地面工艺流程 | 第17-18页 |
| 2.3 注采能力分析 | 第18-23页 |
| 2.3.1 运行现状 | 第18-19页 |
| 2.3.2 调峰注采 | 第19-22页 |
| 2.3.3 应急注采 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 增压单元运行与优化分析 | 第24-46页 |
| 3.1 增压单元概述 | 第24-30页 |
| 3.1.1 增压单元工艺流程 | 第24-25页 |
| 3.1.2 增压单元运行现状 | 第25-26页 |
| 3.1.3 增压单元各参数热力计算方法 | 第26-30页 |
| 3.2 压缩机性能模拟计算 | 第30-40页 |
| 3.2.1 进气压力对压缩机组性能影响模拟计算 | 第30-32页 |
| 3.2.2 末级排气压力对压缩机性能影响模拟计算 | 第32-35页 |
| 3.2.3 进气温度对压缩机组性能影响模拟计算 | 第35-36页 |
| 3.2.4 Ⅱ级进气温度对机组性能影响模拟计算 | 第36-39页 |
| 3.2.5 余隙容积对机组性能影响模拟计算 | 第39-40页 |
| 3.3 增压单元运行能耗优化研究 | 第40-44页 |
| 3.3.1 能耗影响因素分析 | 第40-41页 |
| 3.3.2 能耗单耗预测分析 | 第41-43页 |
| 3.3.3 增压单元优化措施研究 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 文96储气库脱水单元运行分析 | 第46-63页 |
| 4.1 脱水单元概述 | 第46-51页 |
| 4.1.1 脱水单元工艺流程 | 第46-47页 |
| 4.1.2 脱水单元运行现状 | 第47-48页 |
| 4.1.3 脱水单元软件模拟 | 第48-51页 |
| 4.2 脱水单元能耗影响因素研究 | 第51-60页 |
| 4.2.1 吸收塔参数对能耗影响分析 | 第51-53页 |
| 4.2.2 再生塔重沸器温度对能耗影响分析 | 第53-55页 |
| 4.2.3 富三甘醇溶液进再生塔温度对能耗影响分析 | 第55-56页 |
| 4.2.4 汽提气量的影响 | 第56-58页 |
| 4.2.5 三甘醇循环量的影响 | 第58-60页 |
| 4.3 能耗影响因素敏感性分析 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 脱水单元运行能耗优化研究 | 第63-80页 |
| 5.1 BP神经网络的选用 | 第63-65页 |
| 5.2 遗传算法的选用 | 第65-67页 |
| 5.3 脱水单元能耗优化 | 第67-77页 |
| 5.3.1 关键参数分析 | 第67页 |
| 5.3.2 脱水单元能耗优化模型 | 第67-68页 |
| 5.3.3 基于BP神经网络预测的遗传算法优化求解 | 第68-72页 |
| 5.3.4 优化结果分析 | 第72-77页 |
| 5.4 脱水单元优化措施研究 | 第77-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 结论与建议 | 第80-82页 |
| 6.1 结论 | 第80-81页 |
| 6.2 建议 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录 | 第86-97页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第97页 |