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有机污染物的被动采样材料—水分配系数的QSAR研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
引言第9-10页
1 有机污染物被动采样材料-水分配系数的研究进展及选题依据第10-22页
    1.1 水中痕量有机污染物的被动采样技术第10-12页
        1.1.1 水相被动采样器的种类第10-11页
        1.1.2 水相被动采样器的原理第11页
        1.1.3 水相被动采样器的应用第11-12页
    1.2 有机污染物的被动采样材料-水分配系数第12-13页
        1.2.1 被动采样材料-水分配系数的定义第12页
        1.2.2 被动采样材料-水分配系数的实验测定第12-13页
    1.3 定量构效关系(QSAR)的研究进展第13-21页
        1.3.1 概述第13-16页
        1.3.2 分子结构的参数化表征第16页
        1.3.3 QSAR模型的建立方法及其透明性第16-18页
        1.3.4 QSAR模型的验证和表征第18-20页
        1.3.5 有机污染物的被动采样材料-水分配系数的QSAR研究进展第20-21页
    1.4 选题依据和研究内容第21-22页
        1.4.1 选题依据第21页
        1.4.2 研究内容第21-22页
2 基于理论线性溶解能关系的KPW预测模型第22-31页
    2.1 引言第22页
    2.2 材料与方法第22-24页
        2.2.1 数据来源第22页
        2.2.2 分子结构描述符的计算第22-23页
        2.2.3 模型的建立第23页
        2.2.4 应用域表征第23-24页
    2.3 结果与讨论第24-29页
        2.3.1 最优QSAR模型第24-27页
        2.3.2 模型的应用域表征第27-29页
        2.3.3 机理解释第29页
    2.4 小结第29-31页
3 基于Dragon描述符的KPW预测模型第31-66页
    3.1 引言第31页
    3.2 材料与方法第31-32页
        3.2.1 数据来源第31页
        3.2.2 分子结构描述符的计算第31页
        3.2.3 模型的建立第31页
        3.2.4 应用域表征第31-32页
    3.3 结果与讨论第32-65页
        3.3.1 最优QSAR模型第32-61页
        3.3.2 模型的应用域表征第61-63页
        3.3.3 机理解释第63页
        3.3.4 模型比较第63-65页
    3.4 小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-73页
附录A 用于QSAR建模的分子结构描述符第73-92页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第92-93页
致谢第93-94页

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