提升光伏可调度性的储能系统控制策略的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 光伏发电发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 光伏电源对配电网的影响 | 第13-14页 |
| 1.2.3 储能技术发展现状 | 第14-17页 |
| 1.2.4 储能在电力系统中的应用 | 第17-20页 |
| 1.3 研究思路与主要工作 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第20-21页 |
| 1.3.2 主要工作 | 第21-23页 |
| 2 配电网储能系统选址定容 | 第23-37页 |
| 2.1 储能系统在配电网中的应用 | 第23-24页 |
| 2.2 配电网储能选址定容优化模型 | 第24-27页 |
| 2.2.1 决策变量 | 第24-25页 |
| 2.2.2 目标函数 | 第25-26页 |
| 2.2.3 约束条件 | 第26-27页 |
| 2.3 优化算法 | 第27-29页 |
| 2.3.1 粒子群优化算法 | 第28页 |
| 2.3.2 多目标粒子群优化算法 | 第28-29页 |
| 2.4 算例与优化结果 | 第29-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 复合储能系统协调控制策略 | 第37-49页 |
| 3.1 光伏发电系统不平衡功率研究 | 第37-39页 |
| 3.1.1 光伏发电可调度运行模式 | 第38页 |
| 3.1.2 储能系统补偿不平衡功率 | 第38-39页 |
| 3.2 复合储能系统数学模型 | 第39-40页 |
| 3.3 复合储能系统平抑不平衡功率波动的目标 | 第40-42页 |
| 3.3.1 低通滤波原理 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于低通滤波原理平抑不平衡功率 | 第41-42页 |
| 3.4 复合储能系统能量管理方法 | 第42-47页 |
| 3.4.1 基于Tb的第一层能量管理方法 | 第44页 |
| 3.4.2 基于Tc的第二层能量管理方法 | 第44-45页 |
| 3.4.3 两种储能介质功率分配策略 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 复合储能系统优化配置方法 | 第49-55页 |
| 4.1 复合储能系统初始荷电状态选择 | 第49-50页 |
| 4.2 复合储能系统成本计算模型 | 第50-53页 |
| 4.2.1 复合储能系统年均成本计算模型 | 第50-52页 |
| 4.2.2 蓄电池和超级电容器年折旧系数 | 第52-53页 |
| 4.3 最小化复合储能系统的成本优化配置 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于提升光伏调度性的储能控制策略仿真分析 | 第55-63页 |
| 5.1 优化目标 | 第55页 |
| 5.2 优化算法 | 第55-56页 |
| 5.3 算例分析 | 第56-62页 |
| 5.3.1 样本数据选取 | 第56-57页 |
| 5.3.2 仿真条件 | 第57-59页 |
| 5.3.3 仿真结果 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
