基于双目视觉的客流量统计系统设计
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第13-14页 |
| 2. 客流量统计系统的总体框架 | 第14-16页 |
| 2.1 视频采集模块 | 第14页 |
| 2.2 图像处理模块 | 第14-15页 |
| 2.3 行人识别与定位模块 | 第15页 |
| 2.4 行人跟踪与计数模块 | 第15页 |
| 2.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 3. 机器视觉的相关理论 | 第16-30页 |
| 3.1 机器视觉概述 | 第16-17页 |
| 3.2 图像数字化 | 第17-18页 |
| 3.3 图像预处理 | 第18-25页 |
| 3.3.1 直方图均衡化 | 第19-21页 |
| 3.3.2 中值滤波 | 第21-23页 |
| 3.3.3 图像形态学操作 | 第23-25页 |
| 3.4 图像分割 | 第25-28页 |
| 3.4.1 阈值处理 | 第26-27页 |
| 3.4.2 边缘检测 | 第27-28页 |
| 3.5 图像处理模块算法流程 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 4.摄像机标定 | 第30-36页 |
| 4.1 摄像机坐标系的定义 | 第30-31页 |
| 4.2 相机坐标系之间的转换 | 第31-33页 |
| 4.3 实验数据及分析 | 第33-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 5. 行人目标定位 | 第36-43页 |
| 5.1 图像的获取与算法流程 | 第36-37页 |
| 5.2 运动目标检测 | 第37-38页 |
| 5.3 几何信息约束的特征提取 | 第38-39页 |
| 5.3.1 图像形态学操作 | 第38-39页 |
| 5.3.2 几何信息约束 | 第39页 |
| 5.4 立体匹配 | 第39-40页 |
| 5.5 深度信息约束 | 第40页 |
| 5.6 实验数据与分析 | 第40-42页 |
| 5.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 6.运动目标轨迹与计数 | 第43-49页 |
| 6.1 运动目标跟踪 | 第43-44页 |
| 6.2 基于双目视觉的特征跟踪方法 | 第44-46页 |
| 6.2.1 特征匹配代价函数 | 第44-45页 |
| 6.2.2 实验分析 | 第45-46页 |
| 6.3 客流量计数 | 第46-47页 |
| 6.3.1 计数线的划分 | 第46-47页 |
| 6.3.2 基于运动方向的运动轨迹分析方法 | 第47页 |
| 6.4 基于双目视觉的客流量统计系统的实现 | 第47-48页 |
| 6.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 7.总结与展望 | 第49-51页 |
| 7.1 文章总结 | 第49-50页 |
| 7.2 课题展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录：攻读硕士期间的科研成果 | 第54页 |
