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基于体积阵的目标方位估计方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 论文研究背景及意义第11-12页
    1.2 信号处理算法研究现状第12-15页
    1.3 论文内容与结构安排第15-17页
第2章 阵列信号处理基础第17-25页
    2.1 阵列的前提与假设第17页
    2.2 信号模型第17-18页
        2.2.1 窄带信号模型第17页
        2.2.2 相关系数第17-18页
    2.3 阵列流型向量的导出第18-20页
        2.3.1 均匀线阵的数学模型第19页
        2.3.2 均匀圆阵的数学模型第19-20页
        2.3.3 体积阵模型第20页
    2.4 阵列模型的二阶统计特性第20-21页
    2.5 波束形成中的常用基本概念第21-23页
        2.5.1 指向性函数第21-22页
        2.5.2 波束宽度第22页
        2.5.3 分辨力第22-23页
    2.6 本章小结第23-25页
第3章 波束形成算法第25-45页
    3.1 波束形成定义第25-26页
    3.2 均匀加权波束形成第26-28页
        3.2.1 均匀加权波束形成理论第26页
        3.2.2 体积阵垂直方向波束形成第26-27页
        3.2.3 体积阵水平方向波束形成第27-28页
    3.3 非均匀加权波束形成第28-30页
        3.3.1 非均匀阵加权波束形成介绍第28页
        3.3.2 对角加载自适应波束形成第28-30页
    3.4 测向理论第30-37页
        3.4.1 测向基本原理第30-31页
        3.4.2 比幅法测向原理第31-37页
    3.5 仿真实验分析第37-40页
    3.6 水池实验数据处理第40-43页
    3.7 本章小结第43-45页
第4章 阵列DOA估计算法研究第45-57页
    4.1 经典MUSIC算法第45-46页
        4.1.1 MUSIC算法原理第45-46页
        4.1.2 MUSIC算法实现步骤第46页
    4.2 ESPRIT算法第46-48页
        4.2.1 ESPRIT算法原理第46-47页
        4.2.2 ESPRIT-LS算法第47-48页
        4.2.3 ESPRIT-LS算法步骤第48页
    4.3 圆阵的模式空间变换第48-50页
        4.3.1 圆阵的模式空间变换第48-49页
        4.3.2 圆阵与虚拟均匀线阵的异同第49-50页
    4.4 圆阵的解相干算法第50-51页
        4.4.1 TOEPLITZ算法第50页
        4.4.2 特征矢量重构改进算法第50-51页
    4.5 仿真分析第51-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第5章 基于压缩感知的阵列DOA估计第57-71页
    5.1 压缩感知的基础知识第57-59页
        5.1.1 压缩感知的数学模型第57-58页
        5.1.2 稀疏表示矩阵第58页
        5.1.3 基于压缩感知的DOA估计模型第58-59页
    5.2 贪婪算法第59-62页
        5.2.1 MP算法第60页
        5.2.2 OMP算法第60-61页
        5.2.3 基于OMP算法的去除干扰方法第61-62页
    5.3 仿真分析第62-66页
    5.4 实验数据分析第66-68页
    5.5 本章小结第68-71页
结论第71-73页
参考文献第73-79页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第79-81页
致谢第81页

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