基于体积阵的目标方位估计方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 信号处理算法研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 阵列信号处理基础 | 第17-25页 |
| 2.1 阵列的前提与假设 | 第17页 |
| 2.2 信号模型 | 第17-18页 |
| 2.2.1 窄带信号模型 | 第17页 |
| 2.2.2 相关系数 | 第17-18页 |
| 2.3 阵列流型向量的导出 | 第18-20页 |
| 2.3.1 均匀线阵的数学模型 | 第19页 |
| 2.3.2 均匀圆阵的数学模型 | 第19-20页 |
| 2.3.3 体积阵模型 | 第20页 |
| 2.4 阵列模型的二阶统计特性 | 第20-21页 |
| 2.5 波束形成中的常用基本概念 | 第21-23页 |
| 2.5.1 指向性函数 | 第21-22页 |
| 2.5.2 波束宽度 | 第22页 |
| 2.5.3 分辨力 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 波束形成算法 | 第25-45页 |
| 3.1 波束形成定义 | 第25-26页 |
| 3.2 均匀加权波束形成 | 第26-28页 |
| 3.2.1 均匀加权波束形成理论 | 第26页 |
| 3.2.2 体积阵垂直方向波束形成 | 第26-27页 |
| 3.2.3 体积阵水平方向波束形成 | 第27-28页 |
| 3.3 非均匀加权波束形成 | 第28-30页 |
| 3.3.1 非均匀阵加权波束形成介绍 | 第28页 |
| 3.3.2 对角加载自适应波束形成 | 第28-30页 |
| 3.4 测向理论 | 第30-37页 |
| 3.4.1 测向基本原理 | 第30-31页 |
| 3.4.2 比幅法测向原理 | 第31-37页 |
| 3.5 仿真实验分析 | 第37-40页 |
| 3.6 水池实验数据处理 | 第40-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 阵列DOA估计算法研究 | 第45-57页 |
| 4.1 经典MUSIC算法 | 第45-46页 |
| 4.1.1 MUSIC算法原理 | 第45-46页 |
| 4.1.2 MUSIC算法实现步骤 | 第46页 |
| 4.2 ESPRIT算法 | 第46-48页 |
| 4.2.1 ESPRIT算法原理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 ESPRIT-LS算法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 ESPRIT-LS算法步骤 | 第48页 |
| 4.3 圆阵的模式空间变换 | 第48-50页 |
| 4.3.1 圆阵的模式空间变换 | 第48-49页 |
| 4.3.2 圆阵与虚拟均匀线阵的异同 | 第49-50页 |
| 4.4 圆阵的解相干算法 | 第50-51页 |
| 4.4.1 TOEPLITZ算法 | 第50页 |
| 4.4.2 特征矢量重构改进算法 | 第50-51页 |
| 4.5 仿真分析 | 第51-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于压缩感知的阵列DOA估计 | 第57-71页 |
| 5.1 压缩感知的基础知识 | 第57-59页 |
| 5.1.1 压缩感知的数学模型 | 第57-58页 |
| 5.1.2 稀疏表示矩阵 | 第58页 |
| 5.1.3 基于压缩感知的DOA估计模型 | 第58-59页 |
| 5.2 贪婪算法 | 第59-62页 |
| 5.2.1 MP算法 | 第60页 |
| 5.2.2 OMP算法 | 第60-61页 |
| 5.2.3 基于OMP算法的去除干扰方法 | 第61-62页 |
| 5.3 仿真分析 | 第62-66页 |
| 5.4 实验数据分析 | 第66-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
