| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与存在问题分析 | 第11-18页 |
| 1.2.1 位置数据的相关研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 互联网位置数据获取的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 互联网位置数据建模的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 互联网位置数据管理的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.5 存在问题分析 | 第17-18页 |
| 1.3 研究目的与论文组织结构 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第18页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 互联网位置数据获取与集成管理的研究框架 | 第21-31页 |
| 2.1 互联网位置数据概述 | 第21-25页 |
| 2.1.1 位置数据概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 互联网位置数据概述 | 第22-25页 |
| 2.2 互联网位置数据获取与集成管理研究框架 | 第25-30页 |
| 2.2.1 数据源的确定阶段 | 第25-27页 |
| 2.2.2 数据获取阶段 | 第27-28页 |
| 2.2.3 数据预处理阶段 | 第28页 |
| 2.2.4 数据建模阶段 | 第28-29页 |
| 2.2.5 数据管理阶段 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 互联网位置数据获取方法研究 | 第31-56页 |
| 3.1 互联网位置数据常用获取方法概述 | 第31-36页 |
| 3.1.1 免费下载与购买的获取方法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 基于开放API的获取方法 | 第32-33页 |
| 3.1.3 基于网络爬虫的获取方法 | 第33-34页 |
| 3.1.4 基于Web日志的获取方法 | 第34-35页 |
| 3.1.5 基于网络数据流的获取方法 | 第35-36页 |
| 3.2 基于多策略的互联网位置文本数据获取方法 | 第36-44页 |
| 3.2.1 常用数据获取方法的不足 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于多策略的互联网位置文本数据获取方法的基本原理 | 第37-39页 |
| 3.2.3 基于多策略的互联网位置文本数据获取方法的主要特点 | 第39-40页 |
| 3.2.4 实验分析 | 第40-44页 |
| 3.3 基于人口密度的动态格网划分的互联网位置图片数据获取方法 | 第44-54页 |
| 3.3.1 基于人口密度的动态格网划分的获取方法的基本原理 | 第44-46页 |
| 3.3.2 基于人口密度的动态格网划分的获取方法的基本流程 | 第46-49页 |
| 3.3.3 基于人口密度的动态格网划分的获取方法的主要特点 | 第49-50页 |
| 3.3.4 实验分析 | 第50-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 互联网位置数据集成管理方法研究 | 第56-76页 |
| 4.1 互联网位置数据的预处理 | 第56-62页 |
| 4.1.1 互联网位置数据的结构化 | 第57-59页 |
| 4.1.2 互联网位置数据的去除冗余 | 第59-62页 |
| 4.2 互联网位置数据模型的构建 | 第62-67页 |
| 4.2.1 互联网位置数据共享方式的确定 | 第62-63页 |
| 4.2.2 互联网位置数据的建模和存储方法 | 第63-67页 |
| 4.3 互联网位置数据的检索方法 | 第67-70页 |
| 4.3.1 基于数据名称的检索方法 | 第67页 |
| 4.3.2 基于数据类型的检索方法 | 第67-68页 |
| 4.3.3 基于数据范围的检索方法 | 第68-69页 |
| 4.3.4 基于空间范围的检索方法 | 第69-70页 |
| 4.4 互联网位置数据的管理架构设计 | 第70-75页 |
| 4.4.1 主要相关技术简介 | 第70-72页 |
| 4.4.2 互联网位置数据的管理架构设计 | 第72-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 实验平台研制与功能实现 | 第76-85页 |
| 5.1 实验平台研制 | 第76-79页 |
| 5.1.1 开发环境与适用范围简介 | 第76页 |
| 5.1.2 互联网位置数据管理平台的设计与研制 | 第76-79页 |
| 5.2 功能实现 | 第79-84页 |
| 5.2.1 数据检索 | 第79-81页 |
| 5.2.2 数据下载 | 第81-84页 |
| 5.3 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 工作总结 | 第85页 |
| 6.2 主要创新点 | 第85-86页 |
| 6.3 研究展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第93页 |
