基于图像处理技术的自动报靶系统研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 自动报靶系统研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 双层电极短路采样报靶系统 | 第9页 |
| 1.2.2 声电定位自动报靶系统 | 第9-10页 |
| 1.2.3 光电定位自动报靶系统 | 第10页 |
| 1.2.4 基于图像处理技术的报靶系统 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-13页 |
| 2 基于图像处理技术的自动报靶系统总体设计 | 第13-20页 |
| 2.1 系统总体方案 | 第13-14页 |
| 2.2 胸环靶靶纸图像成像特点 | 第14-16页 |
| 2.3 图像处理方案 | 第16-19页 |
| 2.4.小结 | 第19-20页 |
| 3 胸环靶靶纸图像有效靶面的定位和提取 | 第20-37页 |
| 3.1 胸环靶靶纸图像分析 | 第20-21页 |
| 3.2 现有的靶面定位和提取算法 | 第21-22页 |
| 3.3 各色彩空间中靶纸图像分析 | 第22-27页 |
| 3.3.1 RGB色彩空间和HSI色彩空间 | 第22-24页 |
| 3.3.2 去红饱和度 | 第24-27页 |
| 3.4 基于颜色和边缘特征的靶面定位和提取算法 | 第27-35页 |
| 3.4.1 阈值分割 | 第27-29页 |
| 3.4.2 边缘提取 | 第29-31页 |
| 3.4.3 形态学处理 | 第31-34页 |
| 3.4.4 切割 | 第34-35页 |
| 3.5 定位精度分析 | 第35-36页 |
| 3.6 小结 | 第36-37页 |
| 4 靶面环区标记 | 第37-44页 |
| 4.1 靶面图像特征分析 | 第37-38页 |
| 4.2 基于逐级“种子”填充的环区标记算法 | 第38-42页 |
| 4.2.1 边界提取 | 第39-40页 |
| 4.2.2 环区标记 | 第40-42页 |
| 4.3 环区标记精度分析 | 第42-43页 |
| 4.4 小结 | 第43-44页 |
| 5 弹孔识别和环数判定 | 第44-54页 |
| 5.1 弹孔局部区域分析 | 第44-45页 |
| 5.2 现有的弹孔识别算法 | 第45-46页 |
| 5.3 基于局部颜色和灰度突变特征的弹孔识别算法 | 第46-51页 |
| 5.3.1 弹孔粗识别 | 第47-48页 |
| 5.3.2 弹孔精识别 | 第48-51页 |
| 5.4 环数判定 | 第51-52页 |
| 5.5 弹孔识别精度分析 | 第52-53页 |
| 5.6 小结 | 第53-54页 |
| 6 实验结果和总结 | 第54-60页 |
| 6.1 实验结果 | 第54-57页 |
| 6.2 总结和展望 | 第57-60页 |
| 6.2.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录： | 第65页 |
