| 内容摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第13-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 研究问题 | 第15-18页 |
| 1.2 研究意义 | 第18-20页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第18-19页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第19-20页 |
| 1.3 研究思路和研究内容 | 第20-24页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第20-22页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第22-24页 |
| 1.4 本文的创新之处 | 第24-25页 |
| 第2章 相关理论与文献综述 | 第25-40页 |
| 2.1 分享经济与快递物流低碳节能问题研究述评 | 第25-30页 |
| 2.1.1 分享经济 | 第25-27页 |
| 2.1.2 快递物流低碳节能问题研究述评 | 第27-30页 |
| 2.2 快递物流服务研究述评 | 第30-32页 |
| 2.3 “互联网+”思维重构企业商业模式 | 第32-36页 |
| 2.3.1 “互联网+” | 第32-34页 |
| 2.3.2 平台商业模式 | 第34-36页 |
| 2.4 网络信用问题研究述评 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 电子商务与快递物流服务系统协同发展机理研究 | 第40-59页 |
| 3.1 我国电子商务与快递物流服务业发展状况 | 第40-46页 |
| 3.1.1 我国电子商务的发展 | 第40-43页 |
| 3.1.2 我国快递物流服务业的发展现状 | 第43-45页 |
| 3.1.3 我国电子商务与快递物流服务业的关联关系 | 第45-46页 |
| 3.2 电子商务与快递物流服务系统协同度评价模型 | 第46-51页 |
| 3.2.1 电子商务与快递物流服务协同发展研究 | 第47-48页 |
| 3.2.2 序参量 | 第48-49页 |
| 3.2.3 子系统有序度模型 | 第49-50页 |
| 3.2.4 总体协同度的计算 | 第50-51页 |
| 3.3 电子商务与快递物流服务系统协同演化实证分析 | 第51-57页 |
| 3.3.1 评价指标的选取 | 第51-53页 |
| 3.3.2 样本选取与数据来源 | 第53-54页 |
| 3.3.3 数据的标准化处理 | 第54页 |
| 3.3.4 子系统有序度的测算 | 第54-57页 |
| 3.4 电子商务与快递物流系统协同发展路径分析 | 第57-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 “PtoS”商业模式分析 | 第59-92页 |
| 4.1 “PtoS”商业模式的含义 | 第59-63页 |
| 4.1.1 双边市场的界定与基本特征 | 第59-60页 |
| 4.1.2 “PtoS”双边市场基本属性 | 第60-61页 |
| 4.1.3 “PtoS”商业模式 | 第61-63页 |
| 4.2 “PtoS”模式市场分析 | 第63-71页 |
| 4.2.1 目标人群和市场规模 | 第63-66页 |
| 4.2.2 “PtoS”模式优劣势分析 | 第66-67页 |
| 4.2.3 “PtoS”模式可行性调研 | 第67-71页 |
| 4.3 “PtoS”商业模式构建 | 第71-87页 |
| 4.3.1 顾客价值主张 | 第72-77页 |
| 4.3.2 关键资源整合 | 第77-80页 |
| 4.3.3 关键流程构建 | 第80-84页 |
| 4.3.4 独特的盈利模式 | 第84-85页 |
| 4.3.5 “PtoS”模式顶层设计 | 第85-87页 |
| 4.4 时空契合视角下“PtoS”模式深度分析 | 第87-91页 |
| 4.4.1 互联网环境下“PtoS”模式的时空契合 | 第87-88页 |
| 4.4.2 “PtoS”模式的时空特征 | 第88-89页 |
| 4.4.3 “PtoS”模式的时空契合分析 | 第89-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 “PtoS”模式的网络信用机理研究 | 第92-106页 |
| 5.1 网络信用理论框架 | 第92页 |
| 5.2 可信闭环信用体系 | 第92-93页 |
| 5.3 可信闭环信用机制 | 第93-94页 |
| 5.4 “PtoS”模式的可信闭环信用评价模型 | 第94-99页 |
| 5.4.1 可信闭环信用评价体系的构建 | 第94-96页 |
| 5.4.2 可信闭环信用评价计算模型 | 第96-97页 |
| 5.4.3 基于情景的信用评分的修正 | 第97-99页 |
| 5.5 兼职快递员推荐算法 | 第99-104页 |
| 5.5.1 信用五边形及其应用 | 第99-101页 |
| 5.5.2 熵权TOPSIS综合评价推荐 | 第101-104页 |
| 5.6 本章小结 | 第104-106页 |
| 第6章 “PtoS”模式的运行机理研究 | 第106-128页 |
| 6.1 基于信任的“PtoS”模式的构成要素 | 第106-111页 |
| 6.1.1 目标要素 | 第106-108页 |
| 6.1.2 参与主体要素 | 第108-110页 |
| 6.1.3 相关影响因素 | 第110-111页 |
| 6.2 基于信任的“PtoS”模式的运行机理 | 第111-114页 |
| 6.2.1 自组织机制 | 第112-113页 |
| 6.2.2 耦合机制 | 第113页 |
| 6.2.3 网络驱动机制 | 第113-114页 |
| 6.2.4 协调机制 | 第114页 |
| 6.3 “PtoS”模式资源耦合机制——快递服务网点布局 | 第114-123页 |
| 6.3.1 快递服务网点布局相关理论 | 第115页 |
| 6.3.2 “PtoS”模式的服务网点设置机理 | 第115-117页 |
| 6.3.3 同城快递业务——以天津为例 | 第117-122页 |
| 6.3.4 异地快递业务 | 第122-123页 |
| 6.4 “PtoS”模式与传统快递模式成本对比分析 | 第123-127页 |
| 6.4.1 布局智能快递箱的建设运营成本分析 | 第123-124页 |
| 6.4.2 与传统快递模式所耗费的成本对比分析 | 第124-127页 |
| 6.5 本章小结 | 第127-128页 |
| 第7章 “PtoS”低碳视角仿真分析——以京津高铁为例 | 第128-150页 |
| 7.1 低碳快递系统动力学因果关系分析 | 第128-135页 |
| 7.1.1 系统边界的界定 | 第128-131页 |
| 7.1.2 因果关系图分析 | 第131-135页 |
| 7.2 低碳快递系统动力学模型构建 | 第135-140页 |
| 7.2.1 数据的准备与处理 | 第135-138页 |
| 7.2.2 模型的检验 | 第138-140页 |
| 7.3 案例研究:京津高铁 | 第140-149页 |
| 7.3.1 四种不同座位的图形分析 | 第140-141页 |
| 7.3.2 仿真分析 | 第141-143页 |
| 7.3.3 敏感性分析 | 第143-146页 |
| 7.3.4 碳节约量与成本-利润分析 | 第146-149页 |
| 7.4 本章小结 | 第149-150页 |
| 第8章 全文总结与展望 | 第150-154页 |
| 8.1 全文总结 | 第150-151页 |
| 8.2 政策建议 | 第151-153页 |
| 8.3 展望 | 第153-154页 |
| 附录 | 第154-157页 |
| 参考文献 | 第157-165页 |
| 后记 | 第165-166页 |
| 个人简历及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第166页 |
