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基于时空滤波的中国省际人口迁移流预测研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 选题背景与研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究综述第13-17页
        1.2.1 国外研究综述第13-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-16页
        1.2.3 存在问题第16-17页
    1.3 研究内容第17-18页
    1.4 研究技术路线第18-20页
第二章 研究数据与方法第20-32页
    2.1 研究数据第20-22页
        2.1.1 省际人口迁移流数据第20页
        2.1.2 社会经济数据第20-22页
    2.2 研究方法第22-32页
        2.2.1 时空效应研究第22-27页
        2.2.2 特征向量时空滤波方法第27-32页
第三章 中国省际人口迁移流时空效应第32-43页
    3.1 中国省际迁移流时间效应第32-33页
    3.2 中国省际迁移流空间效应第33-41页
        3.2.1 全局网络自相关性第33-34页
        3.2.2 省际迁移流全局空间集中性第34-35页
        3.2.3 省际迁移流局部空间集中性第35-41页
    3.3 中国省际迁移流时空效应第41-43页
第四章 中国省际人口迁移流时空滤波模型第43-55页
    4.1 中国省际迁移流时间自回归模型第43-46页
        4.1.1 模型结构第43-45页
        4.1.2 模型结果第45-46页
    4.2 中国省际迁移流空间滤波模型第46-51页
        4.2.1 变量选择第46-47页
        4.2.2 模型结构第47-48页
        4.2.3 模型结果第48-51页
    4.3 中国省际人口迁移流时空滤波模型第51-55页
        4.3.1 模型结构第51页
        4.3.2 模型结果第51-55页
第五章 中国省际人口迁移流时空预测第55-69页
    5.1 中国省际迁移流时间自回归模型预测第55-57页
        5.1.1 短期预测第55-56页
        5.1.2 长期预测第56-57页
    5.2 中国省际迁移流时空滤波模型预测第57-69页
        5.2.1 基于经济变量的短期预测第57-62页
        5.2.2 基于特征向量的长期预测第62-69页
第六章 结论与展望第69-72页
    6.1 研究结论第69-70页
    6.2 创新点第70页
    6.3 展望第70-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士期间研究成果第75-76页
致谢第76-77页

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