| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 超声仿真技术概述 | 第11-12页 |
| 1.3 焊缝超声检测技术概述 | 第12-16页 |
| 1.3.1 无损检测概述 | 第12-15页 |
| 1.3.2 钢板焊缝的无损检测技术及发展现状 | 第15-16页 |
| 1.4 深度网络概述 | 第16-18页 |
| 1.4.1 深度学习简介 | 第16页 |
| 1.4.2 卷积神经网络 | 第16-18页 |
| 1.4.3 深度网络训练 | 第18页 |
| 1.5 研究内容及技术路线 | 第18-21页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 第2章 钢板对接焊缝的超声TOFD检测技术 | 第21-27页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 超声TOFD检测原理 | 第21-23页 |
| 2.2.1 超声TOFD检测技术基本原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 超声TOFD检测技术的成像方式 | 第22-23页 |
| 2.3 超声TOFD检测技术的优点和局限性 | 第23-24页 |
| 2.4 超声TOFD检测方法在钢板焊缝中的应用 | 第24-26页 |
| 2.4.1 超声TOFD检测的探头间距设置方法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 超声TOFD方法的缺陷定位原理 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 试样制备与试验方法 | 第27-34页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 钢板焊缝的常见缺陷 | 第27页 |
| 3.3 检测试样 | 第27-29页 |
| 3.4 试验方法 | 第29-30页 |
| 3.5 超声TOFD检测系统 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 超声TOFD检测的有限元仿真研究 | 第34-50页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 弹性动力学有限单元法概述 | 第34-37页 |
| 4.3 超声TOFD检测信号特征的有限元模拟 | 第37-49页 |
| 4.3.1 圆孔缺陷仿真 | 第38-43页 |
| 4.3.2 深埋槽缺陷仿真 | 第43-46页 |
| 4.3.3 开口槽缺陷仿真 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 超声TOFD-D扫图像分析 | 第50-56页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 检测扫描成像特征 | 第50-54页 |
| 5.2.1 检测参数对缺陷D扫描图像的影响 | 第50-51页 |
| 5.2.2 焊缝典型缺陷的D扫描图像特征 | 第51-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 焊缝超声TOFD扫描图像特征的自动识别 | 第56-65页 |
| 6.1 引言 | 第56页 |
| 6.2 Faster R-CNN算法简介 | 第56-59页 |
| 6.2.1 特征提取网络 | 第56-57页 |
| 6.2.2 Faster R-CNN的目标位置自动提取网络 | 第57-59页 |
| 6.3 D扫描图像样本采集及网络配置 | 第59-64页 |
| 6.3.1 样本采集 | 第59-60页 |
| 6.3.2 数据处理与网络配置 | 第60-61页 |
| 6.3.3 试验结果分析 | 第61-64页 |
| 6.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第7章 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第70-71页 |
| 一、攻读硕士学位期间发表的论文及专利 | 第70页 |
| 二、攻读硕士学位期间参加科研情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |