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虚拟手术仿真系统中软组织切割模型研究

摘要第3-6页
abstract第6-9页
第1章 绪论第13-28页
    1.1 课题研究背景第13-15页
    1.2 课题研究意义第15-17页
    1.3 虚拟手术仿真系统的发展历程第17-23页
    1.4 论文的主要创新点第23-25页
    1.5 论文组织结构第25-28页
第2章 现有软组织切割模型及存在问题第28-45页
    2.1 传统软组织切割模型第29-34页
        2.1.1 基于网格的有限元软组织切割模型第29-31页
        2.1.2 基于无网格的软组织切割模型第31-34页
    2.2 新兴软组织切割模型第34-39页
        2.2.1 混合切割模型第34-37页
        2.2.2 基于XFEM法的切割模型第37-39页
    2.3 四类软组织切割模型的对比分析第39-42页
    2.4 虚拟手术仿真系统中软组织切割模型的关键问题描述第42-44页
    2.5 本章小结第44-45页
第3章 软组织三维体模型的重构第45-67页
    3.1 基于CT图像的软组织三维表面几何模型重建第46-55页
    3.2 三维表面模型的体素化第55-65页
        3.2.1 表面几何模型的重心第56-57页
        3.2.2 基于Morphing连续形变的内部点云模型建立第57-61页
        3.2.3 内部点云模型的修正第61-62页
        3.2.4 内部点云模型的均匀化第62-64页
        3.2.5 与其它体素化方法的对比第64-65页
    3.3 软组织形变模拟第65-66页
    3.4 本章小结第66-67页
第4章 一种基于网格和无网格的软组织混合切割模型第67-88页
    4.1 基于网格和无网格的软组织切割方法概述第68-69页
    4.2 基于贝塞尔曲线的表面网格切口绘制第69-71页
    4.3 基于无网格的内部点元形变第71-81页
        4.3.1 刀锋面的表示第72-73页
        4.3.2 切割轨迹的跟踪第73-75页
        4.3.3 切割作用下的软组织形变第75-81页
    4.4 内外部两种模型的耦合第81-83页
    4.5 数值试验和结果分析第83-86页
    4.6 模型计算效率测试第86页
    4.7 本章小结第86-88页
第5章 非线性粘弹性软组织交互切割模型第88-112页
    5.1 交互切割模型的整体框架第89-90页
    5.2 软组织切开前形变的模拟第90-95页
        5.2.1 弹性软组织的动态控制方程第90-91页
        5.2.2 非线性粘弹性的引入第91-95页
    5.3 不同手术器械与软组织的相互作用第95-98页
    5.4 软组织切开后形变的模拟第98-101页
        5.4.1 切割平面的拟合第99-100页
        5.4.2 软组织的切开过程第100-101页
    5.5 力反馈的渲染第101-102页
    5.6 切割模型的实现和结果分析第102-110页
        5.6.1 模拟仿真软组织的交互第102-103页
        5.6.2 切割模型的实现和算法正确性验证第103-110页
    5.7 本章小结第110-112页
第6章 虚拟切割中的力设备混合重力补偿研究第112-138页
    6.1 引言第112-115页
    6.2 混合重力补偿第115-131页
        6.2.1 弹簧重力补偿模型第115-118页
        6.2.2 头脑风暴优化算法第118-124页
        6.2.3 弹簧重力补偿优化第124-127页
        6.2.4 有源重力补偿第127-131页
    6.3 实验结果与分析第131-137页
        6.3.1 弹簧重力补偿实验第131-133页
        6.3.2 混合重力补偿实验第133-135页
        6.3.3 补偿前后切割力对比第135-137页
    6.4 本章小结第137-138页
第7章 虚拟手术仿真系统简介第138-150页
    7.1 系统需求分析第138-139页
    7.2 系统软件模块第139-143页
        7.2.1 三维体模型重构模块第139-140页
        7.2.2 视觉渲染模块第140-141页
        7.2.3 触觉渲染模块第141页
        7.2.4 切割仿真模块第141-142页
        7.2.5 其他模块第142-143页
    7.3 系统硬件组成第143-145页
    7.4 平台结构第145-148页
    7.5 系统测试第148-149页
    7.6 本章小结第149-150页
第8章 结论与展望第150-154页
致谢第154-155页
参考文献第155-165页
附录:头脑风暴优化算法测试函数第165-167页
攻读学位期间的研究成果第167页

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