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互联网金融对传统金融业的风险溢出效应测度--基于分位数回归与GARCH类模型的CoVaR方法

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第10-21页
    第一节 研究背景与研究意义第10-11页
    第二节 国内外文献综述第11-16页
    第三节 研究内容与基本框架第16-18页
    第四节 研究方法与研究创新点第18-21页
第二章 风险溢出的理论分析与测算原理第21-32页
    第一节 理论分析第21-25页
    第二节 CoVaR方法概述第25-26页
    第三节 基于分位数回归的CoVaR方法测算原理第26-28页
    第四节 基于GARCH类模型的CoVaR方法测算原理第28-31页
    第五节 有效性检验方法第31-32页
第三章 基于分位数回归法的实证分析第32-37页
    第一节 样本选取与数据来源第32页
    第二节 数据处理与描述性统计第32-33页
    第三节 单位根检验第33-34页
    第四节 风险溢出值的计算第34-36页
    第五节 实证结果的有效性检验第36-37页
第四章 基于GARCH模型的实证分析第37-44页
    第一节 ARCH-LM检验与自相关LM检验第37-38页
    第二节 风险溢出值的计算第38-43页
    第三节 实证结果的有效性检验第43-44页
第五章 两种度量方法的对比分析第44-47页
    第一节 理论上的对比分析第44-45页
    第二节 计量上的对比分析第45-47页
第六章 研究结论与建议第47-52页
    第一节 主要结论第47-49页
    第二节 研究建议第49-51页
    第三节 研究展望第51-52页
参考文献第52-57页
附录第57-60页
致谢第60-61页

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