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基于组合预测的隧道围岩变形监测分析及工程应用

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 隧道围岩变形监控技术发展现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 数据分析及信息管理系统发展现状第12-14页
        1.3.1 数据分析处理研究现状第12-13页
        1.3.2 隧道数据信息管理系统研究现状第13-14页
    1.4 目前围岩变形监控存在的不足第14页
    1.5 本文研究内容第14-16页
        1.5.1 研究内容第14-15页
        1.5.2 技术路线第15-16页
2 全站仪测量精度分析第16-26页
    2.1 工程概述第16-17页
    2.2 全站仪监控量测的自由设站原理第17-18页
    2.3 自由设站平差计算模型第18-21页
        2.3.1 全站仪设站点近似坐标的计算第18-19页
        2.3.2 误差方程式的开列第19-20页
        2.3.3 平差计算及其精度评定第20-21页
    2.4 监测点坐标计算及其精度评定第21-22页
        2.4.1 监测点坐标的计算第21页
        2.4.2 监测点精度评定第21-22页
    2.5 收敛值计算及其精度评定第22-23页
    2.6 监测点坐标及收敛值精度分析第23-25页
    2.7 本章小结第25-26页
3 黄山屯隧道围岩变形监测与分析第26-59页
    3.1 黄山屯隧道工程概况第26-28页
        3.1.1 工程地质第26-27页
        3.1.2 水文地质第27-28页
    3.2 黄山屯隧道施工围岩变形监测方案第28-37页
        3.2.1 隧道收敛位移测量内容第29-30页
        3.2.2 洞内收敛非接触软件介绍第30-33页
        3.2.3 监测断面布置第33-36页
        3.2.4 监测项目频率第36页
        3.2.5 量测数据的处理及应用第36-37页
    3.3 对典型断面监控资料分析第37-57页
        3.3.1 DK59+880 拱顶下沉变形规律第37-41页
        3.3.2 DK59+880 周边收敛变形规律第41-48页
        3.3.3 DK59+970 拱顶下沉变形规律第48-52页
        3.3.4 DK59+970 周边收敛变形规律第52-57页
    3.4 本章小结第57-59页
4 隧道量测数据的组合分析法第59-69页
    4.1 回归分析第59-63页
        4.1.1 回归分析法常用函数第60-61页
        4.1.2 利用对数函数进行回归分析法第61页
        4.1.3 利用指数函数进行回归分析法第61-63页
        4.1.4 回归方程线性检验第63页
        4.1.5 监测结果分析与应用第63页
    4.2 灰色理论第63-67页
        4.2.1 灰色系统理论模型生成第63-64页
        4.2.2 GM(1,1)模型的生成第64-66页
        4.2.3 MATLAB编写灰色理论程序第66-67页
    4.3 本章小结第67-69页
5 黄山屯隧道特殊地段围岩监控及分析第69-82页
    5.1 塌方情况概况第69-70页
    5.2 隧道塌方原因分析第70-71页
        5.2.1 设计情况第70页
        5.2.2 地质条件第70-71页
    5.3 坍方处理方法与措施第71-76页
        5.3.1 已完成初期支护体系加固第71页
        5.3.2 反压回填、预埋注浆管第71-73页
        5.3.3 洞内注浆第73页
        5.3.4 剩余部分空腔灌注混凝土第73-75页
        5.3.5 打设小导管第75-76页
        5.3.6 管棚施工第76页
        5.3.7 开挖作业第76页
    5.4 塌方处理过程中的围岩变形量测第76-81页
        5.4.1 监控量测方案第76-77页
        5.4.2 灰色理论数据分析第77-78页
        5.4.3 回归分析法数据分析第78-80页
        5.4.4 组合预测法分析指导施工第80-81页
    5.5 处理效果分析第81页
    5.6 本章小结第81-82页
6 结论与展望第82-84页
    6.1 结论第82页
    6.2 创新点第82页
    6.3 展望第82-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-89页
在校期间主要科研成果第89页

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