移动终端的网络异常流量行为分析方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本课题主要研究工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 网络流量异常与流量分类方法概述 | 第19-35页 |
| 2.1 网络流量异常与数据采集 | 第19-24页 |
| 2.2 流量分类方法概述 | 第24-26页 |
| 2.3 朴素贝叶斯算法概述 | 第26-29页 |
| 2.3.1 分类问题简单概述 | 第26-27页 |
| 2.3.2 贝叶斯定理 | 第27-28页 |
| 2.3.3 朴素贝叶斯分类原理 | 第28-29页 |
| 2.4 决策树算法概述 | 第29-34页 |
| 2.4.1 决策树定义 | 第29-31页 |
| 2.4.2 决策树的建立 | 第31-32页 |
| 2.4.3 信息增益 | 第32页 |
| 2.4.4 ID3算法概述 | 第32-33页 |
| 2.4.5 C4.5算法概述 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 移动终端网络流量监测系统的设计与实现 | 第35-49页 |
| 3.1 移动终端网络流量监测系统总体设计概述 | 第35-36页 |
| 3.2 无线网络环境的建立和流量数据的采集 | 第36-39页 |
| 3.2.1 无线网络环境的建立 | 第36-38页 |
| 3.2.2 流量数据的采集 | 第38-39页 |
| 3.3 数据的处理和转换 | 第39-41页 |
| 3.4 系统数据库设计 | 第41-43页 |
| 3.5 系统功能设计与实现 | 第43-46页 |
| 3.5.1 主页面功能与实现 | 第43-46页 |
| 3.5.2 系统附加功能 | 第46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-49页 |
| 第四章 基于朴素贝叶斯的移动终端异常流量分类模型 | 第49-57页 |
| 4.1 移动终端的网络流量数据分析 | 第49-50页 |
| 4.2 特征属性的选取 | 第50-51页 |
| 4.2.1 上行流量与下行流量之比 | 第50-51页 |
| 4.2.2 数据包含的子链接数 | 第51页 |
| 4.2.3 数据流量的总和 | 第51页 |
| 4.3 特征属性值的划分 | 第51-53页 |
| 4.4 流量异常行为分类器构造 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第57-63页 |
| 5.1 系统测试 | 第57页 |
| 5.2 实验结果 | 第57页 |
| 5.3 实验对比 | 第57-60页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 作者与导师简介 | 第73-75页 |
| 附件 | 第75-76页 |
