| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 POLSAR图像变化检测概述 | 第16-20页 |
| 1.2.1 预处理 | 第16-18页 |
| 1.2.2 极化SAR特征提取 | 第18-19页 |
| 1.2.3 差异信息提取 | 第19页 |
| 1.2.4 结果评估 | 第19-20页 |
| 1.3 现有SAR变化检测方法 | 第20-22页 |
| 1.3.1 图像分类变化检测方法 | 第20页 |
| 1.3.2 图像变换的变化检测方法 | 第20-21页 |
| 1.3.3 图像代数运算的变化检测方法 | 第21-22页 |
| 1.4 极化SAR图像变化检测方法 | 第22-24页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第24-25页 |
| 第二章 极化SAR理论基础 | 第25-33页 |
| 2.1 电磁波极化和表示 | 第25-26页 |
| 2.1.1 极化椭圆 | 第25页 |
| 2.1.2 Jones向量 | 第25-26页 |
| 2.1.3 Stokes向量 | 第26页 |
| 2.2 极化SAR数据的形式 | 第26-28页 |
| 2.2.1 极化散射矩阵 | 第26-27页 |
| 2.2.2 Mueller矩阵与Stokes矩阵 | 第27页 |
| 2.2.3 极化协方差矩阵和极化相干矩阵 | 第27-28页 |
| 2.3 基于目标分解的特征提取 | 第28-32页 |
| 2.3.1 基于相干目标分解特征提取 | 第28-30页 |
| 2.3.2 基于非相干目标分解的特征提取 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于散射功率与低秩稀疏分解的极化SAR变化检测 | 第33-47页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 有效特征提取 | 第33-34页 |
| 3.2.1 极化特征提取 | 第33-34页 |
| 3.2.2 有效特征提取 | 第34页 |
| 3.3 稀疏低秩分解 | 第34-36页 |
| 3.4 构造输入图像序列 | 第36-37页 |
| 3.5 SPGC 方法流程 | 第37-38页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第38-45页 |
| 3.6.1 实验数据及有效极化特征 | 第38-42页 |
| 3.6.2 对比算法 | 第42页 |
| 3.6.3 实验结果 | 第42-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于双差异图融合的极化SAR图像变化检测 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 非局部均值滤波 | 第47-48页 |
| 4.3 简易融合算法 | 第48-49页 |
| 4.4 TDIF 方法流程 | 第49-50页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第50-52页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第52-54页 |
| 4.5.3 融合参数θ对算法性能的影响分析 | 第54-55页 |
| 4.6 本方法与传统方法实验结果分析 | 第55-57页 |
| 4.7 本章总结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-63页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |