| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略语对照表 | 第11-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18页 |
| 1.3 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第19页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 放射组学研究概述 | 第21-29页 |
| 2.1 放射组学的兴起 | 第21-22页 |
| 2.2 医学图像采集与重建 | 第22页 |
| 2.3 医学图像分割 | 第22-24页 |
| 2.4 医学图像特征提取与量化 | 第24-28页 |
| 2.4.1 肿瘤强度直方图 | 第25页 |
| 2.4.2 形状特征 | 第25页 |
| 2.4.3 纹理特征 | 第25页 |
| 2.4.4 特征选择 | 第25-27页 |
| 2.4.5 样本分类或预测 | 第27-28页 |
| 2.5 数据库与数据共享 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 软组织瘤特征提取及预筛选 | 第29-49页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 软组织瘤分割及计算 | 第29-32页 |
| 3.2.1 影像数据 | 第29-31页 |
| 3.2.2 图像格式转换 | 第31页 |
| 3.2.3 软组织瘤划分 | 第31页 |
| 3.2.4 包含肿瘤的最小立方体计算 | 第31-32页 |
| 3.3 形态特征提取 | 第32页 |
| 3.4 纹理特征提取 | 第32-41页 |
| 3.4.1 图像预处理 | 第32-33页 |
| 3.4.2 纹理特征提取 | 第33-41页 |
| 3.5 特征预筛选 | 第41-48页 |
| 3.5.1 筛选过程 | 第41-42页 |
| 3.5.2 筛选结果 | 第42-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 多模态影像特征选择及样本重采样方法的比较 | 第49-67页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 多影像数据集的多方法特征选择 | 第49-59页 |
| 4.2.1 所用的特征选择方法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 各特征选择方法的特征排序结果 | 第50-59页 |
| 4.3 重采样方法比较 | 第59-65页 |
| 4.3.1 重采样方法 | 第59-60页 |
| 4.3.2 估计的评价指标 | 第60-61页 |
| 4.3.3 数据和分类器 | 第61页 |
| 4.3.4 结果与分析 | 第61-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 多模态影像组合多分类器的分类性能评估 | 第67-81页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 特征及特征选择 | 第67-68页 |
| 5.3 所用的分类器 | 第68页 |
| 5.4 结果与分析 | 第68-80页 |
| 5.4.1 预后性能与特征个数的关系 | 第69-72页 |
| 5.4.2 不同特征选择方法与分类器组合的性能评估 | 第72-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 附录A | 第83-87页 |
| 附录B | 第87-91页 |
| 附录C | 第91-95页 |
| 附录D | 第95-99页 |
| 附录E | 第99-103页 |
| 附录F | 第103-107页 |
| 附录G | 第107-111页 |
| 参考文献 | 第111-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 作者简介 | 第117-118页 |