| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第13-16页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第13页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第13-16页 |
| 第二章 云计算及虚拟化技术 | 第16-22页 |
| 2.1 云计算 | 第16-19页 |
| 2.1.1 云计算概述 | 第16页 |
| 2.1.2 云计算的特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 云计算的体系结构 | 第17-19页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第19-21页 |
| 2.2.1 虚拟化技术概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 虚拟化技术分类 | 第20页 |
| 2.2.3 虚拟化技术的特点 | 第20-21页 |
| 2.3 C-RAN架构中的云计算与虚拟化 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 面向最小化BBU使用数量的计算资源分配算法 | 第22-36页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 系统场景及问题描述 | 第22-24页 |
| 3.2.1 系统场景 | 第22-23页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第23-24页 |
| 3.3 算法描述及仿真 | 第24-32页 |
| 3.3.1 nextfit算法 | 第24-26页 |
| 3.3.2 firstfit算法 | 第26-27页 |
| 3.3.3 bestfit算法 | 第27-29页 |
| 3.3.4 遗传算法 | 第29-32页 |
| 3.4 算法仿真与结果 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 面向最小化BBU使用数量和资源均衡的分配算法 | 第36-52页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 系统模型及问题描述 | 第36-39页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第36-37页 |
| 4.2.2 问题描述 | 第37-39页 |
| 4.3 最优解理论分析 | 第39-40页 |
| 4.4 HeuGA算法 | 第40-42页 |
| 4.4.1 算法基本思想 | 第40页 |
| 4.4.2 算法描述 | 第40-42页 |
| 4.5 仿真实验及性能评估 | 第42-50页 |
| 4.5.1 仿真场景及参数设置 | 第42-43页 |
| 4.5.2 仿真结果及性能评估 | 第43-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 考虑跨BBU计算资源消耗的计算资源分配算法 | 第52-76页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 系统场景及问题描述 | 第52-55页 |
| 5.2.1 系统场景描述 | 第52-54页 |
| 5.2.2 问题描述 | 第54-55页 |
| 5.3 改进HeuGA算法 | 第55-61页 |
| 5.3.1 算法基本思想 | 第56页 |
| 5.3.2 算法描述 | 第56-61页 |
| 5.4 仿真实验及性能评估 | 第61-75页 |
| 5.4.1 仿真场景及参数设置 | 第61页 |
| 5.4.2 仿真结果及性能评估 | 第61-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第84页 |
