| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第21-22页 |
| 1 绪论 | 第22-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第22-23页 |
| 1.2 课题的提出 | 第23页 |
| 1.3 研究内容 | 第23-25页 |
| 2 文献综述 | 第25-34页 |
| 2.1 浮选过程控制概述 | 第25-27页 |
| 2.2 煤中常见矿物质种类 | 第27-28页 |
| 2.3 煤中矿物质测定方法 | 第28-29页 |
| 2.4 机器视觉检测技术 | 第29页 |
| 2.5 国内外关于机器视觉浮选产品检测技术的发展现状 | 第29-33页 |
| 2.6 图像法测量煤浆灰分的理论基础 | 第33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 机器视觉灰分检测最佳试验条件研究 | 第34-58页 |
| 3.1 机器视觉灰分检测试验平台设计 | 第34-37页 |
| 3.2 图像降噪及特征值提取方法研究 | 第37-45页 |
| 3.3 光源及布光方式的确定 | 第45-47页 |
| 3.4 LED光照度稳定性研究 | 第47-48页 |
| 3.5 流动煤浆模拟装置设计 | 第48-52页 |
| 3.6 光通量对图像特征的影响规律研究 | 第52-57页 |
| 3.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 4 试验样品 | 第58-71页 |
| 4.1 试验煤样准备 | 第58页 |
| 4.2 试验煤样分析 | 第58-66页 |
| 4.3 试验矿物质准备 | 第66-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 各因素对浮选尾煤图像表观特性的影响规律研究 | 第71-85页 |
| 5.1 浓度对浮选尾煤图像表观特性的影响规律分析 | 第71-78页 |
| 5.2 灰分对浮选尾煤图像表观特性的影响规律分析 | 第78-82页 |
| 5.3 矿物质组成对浮选尾煤图像表观特性的影响规律分析 | 第82-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 6 影响浮选尾煤图像灰度特征的多因素试验研究 | 第85-109页 |
| 6.1 多因素试验设计 | 第85-86页 |
| 6.2 白云石石英配制尾煤多因素试验分析 | 第86-96页 |
| 6.3 高岭石石英配制尾煤多因素试验分析 | 第96-106页 |
| 6.4 不同矿物质组成的尾煤图像灰度特征验证分析 | 第106-107页 |
| 6.5 本章小结 | 第107-109页 |
| 7 结论与展望 | 第109-112页 |
| 7.1 主要结论 | 第109-110页 |
| 7.2 主要创新点 | 第110页 |
| 7.3 研究展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-117页 |
| 作者简介 | 第117-119页 |
| 学位论文数据集 | 第119页 |