| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第12-14页 |
| 1.3.1 结合矩阵分解和主题模型的方面评分预测研究 | 第13-14页 |
| 1.3.2 异质信息网络中基于主题模型的用户评分预测研究 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-28页 |
| 2.1 主题模型 | 第16-21页 |
| 2.1.1 概率潜在语义分析 | 第16-19页 |
| 2.1.2 潜在狄利克雷分配模型 | 第19-21页 |
| 2.2 矩阵分解 | 第21-24页 |
| 2.3 异质信息网络 | 第24-28页 |
| 第三章 结合矩阵分解和主题模型的方面评分预测研究 | 第28-45页 |
| 3.1 问题定义及挑战 | 第28-31页 |
| 3.2 算法设计与描述 | 第31-36页 |
| 3.2.1 矩阵分解 | 第31-32页 |
| 3.2.2 主题模型 | 第32-34页 |
| 3.2.3 统一模型 | 第34-35页 |
| 3.2.4 学习算法 | 第35-36页 |
| 3.3 实验及分析 | 第36-44页 |
| 3.3.1 数据处理 | 第36-38页 |
| 3.3.2 评价指标及对比方法介绍 | 第38-39页 |
| 3.3.3 方面识别实验 | 第39-40页 |
| 3.3.4 准确性实验 | 第40-41页 |
| 3.3.5 参数实验 | 第41-43页 |
| 3.3.6 收敛性实验 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 异质信息网络中基于主题模型的用户评分预测研究 | 第45-58页 |
| 4.1 问题定义及挑战 | 第45-47页 |
| 4.2 主题挖掘模型 | 第47-51页 |
| 4.2.1 学习算法 | 第48-50页 |
| 4.2.2 方面识别和方面评分预测 | 第50-51页 |
| 4.3 主题传播模型 | 第51-52页 |
| 4.4 统一模型 | 第52页 |
| 4.5 实验及分析 | 第52-57页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第53-54页 |
| 4.5.2 方面识别实验 | 第54页 |
| 4.5.3 准确性实验 | 第54-56页 |
| 4.5.4 参数实验 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
