| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 人脸识别主要技术简介 | 第12-22页 |
| 1.2.1 人脸检测 | 第12-15页 |
| 1.2.2 特征提取 | 第15-20页 |
| 1.2.3 分类方法 | 第20-22页 |
| 1.3 人脸识别的研究热点 | 第22-25页 |
| 1.4 本文的创新之处及组织 | 第25-27页 |
| 第2章 离散特征演化模型 | 第27-32页 |
| 2.1 模型设定 | 第27-29页 |
| 2.2 模型应用 | 第29-31页 |
| 2.2.1 偏最小二乘法(PLS,Partial Least Square) | 第29页 |
| 2.2.2 模型训练 | 第29-31页 |
| 2.3 模型讨论 | 第31-32页 |
| 第3章 针对角度变化的人脸识别 | 第32-43页 |
| 3.1 相关研究 | 第32-35页 |
| 3.2 角度无关的人脸识别系统 | 第35-38页 |
| 3.2.1 离散特征演化模型在角度无关人脸识别上的适用性 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于离散特征演化模型的角度无关人脸识别 | 第36-38页 |
| 3.3 实验和讨论 | 第38-42页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第38-39页 |
| 3.3.2 已知输入人脸角度的实验 | 第39-41页 |
| 3.3.3 未知输入人脸角度的实验 | 第41-42页 |
| 3.4 小结 | 第42-43页 |
| 第4章 针对年龄变化的人脸识别 | 第43-51页 |
| 4.1 相关研究 | 第43-45页 |
| 4.2 年龄无关人脸识别系统 | 第45-47页 |
| 4.2.1 图像预处理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 特征提取 | 第46-47页 |
| 4.2.3 训练和测试过程 | 第47页 |
| 4.3 实验和讨论 | 第47-50页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第47-48页 |
| 4.3.2 FG-NET上的实验结果 | 第48-49页 |
| 4.3.3 MORPH Album 2上的实验结果 | 第49-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-51页 |
| 第5章 年龄无关人脸识别中留一法的问题研究 | 第51-64页 |
| 5.1 背景 | 第51-52页 |
| 5.2 LOO方法及其在人脸识别研究中的应用 | 第52-54页 |
| 5.2.1 LOO交叉检验及其性质 | 第52-53页 |
| 5.2.2 采用LOO交叉检验的人脸识别实验 | 第53-54页 |
| 5.3 采用LOO交叉检验的人脸识别实验 | 第54-58页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第54-55页 |
| 5.3.2 FG-NET和MORPH Album 2上的实验 | 第55-58页 |
| 5.4 采用LOO交叉检验的人脸识别实验结果的分析 | 第58-63页 |
| 5.4.1 PCA实验结果分析 | 第58-60页 |
| 5.4.2 基于PCA的其他降维算法实验结果 | 第60-62页 |
| 5.4.3 HFA实验结果分析 | 第62页 |
| 5.4.4 讨论 | 第62-63页 |
| 5.5 小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第72页 |
