基于Web的图像搜索引擎设计及数据库系统的实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究概况 | 第10-13页 |
| ·图像检索的发展趋势 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15页 |
| ·论文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 基于内容的图像检索技术概要 | 第17-28页 |
| ·CBIR 的基本原理 | 第17页 |
| ·基于内容图像检索的体系结构 | 第17-19页 |
| ·基于内容的图像检索的关键技术 | 第19-27页 |
| ·基于内容的图像特征提取技术 | 第20-21页 |
| ·基于颜色特征的提取技术 | 第20页 |
| ·基于纹理特征的提取技术 | 第20-21页 |
| ·基于形状特征的提取技术 | 第21页 |
| ·图像相似性度量 | 第21-23页 |
| ·相关反馈技术 | 第23-24页 |
| ·基于内容的图像检索系统性能评价 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 图像特征提取算法研究 | 第28-49页 |
| ·颜色特征研究 | 第28-39页 |
| ·色彩空间简介 | 第29-34页 |
| ·色彩空间的选择 | 第34页 |
| ·颜色量化 | 第34-35页 |
| ·颜色直方图法 | 第35-38页 |
| ·相似性度量 | 第38-39页 |
| ·图像内容特征提取 | 第39页 |
| ·图像降维算法比较研究 | 第39-47页 |
| ·主成分分析 | 第40-42页 |
| ·主成分分析算法举例 | 第42-44页 |
| ·线性判定分析算法 | 第44-47页 |
| ·图像语义特征提取 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 搜索系统原型的整体设计 | 第49-54页 |
| ·系统结构设计 | 第49-50页 |
| ·数据下载模块 | 第50-51页 |
| ·预处理模块 | 第51-52页 |
| ·图像分类模块 | 第52-53页 |
| ·图像检索模块 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 关键算法和系统实现 | 第54-74页 |
| ·系统实验环境和开发工具 | 第54-55页 |
| ·数据库设计 | 第55-57页 |
| ·系统详细设计与实现 | 第57-68页 |
| ·系统测试与结果分析 | 第68-74页 |
| ·图像库的构建 | 第68页 |
| ·测试结果演示 | 第68-72页 |
| ·实验结果分析 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
