| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 云计算平台虚拟化研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 云计算平台资源调度研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关技术 | 第21-29页 |
| 2.1 云计算技术 | 第21-24页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第21页 |
| 2.1.2 云计算分类 | 第21-22页 |
| 2.1.3 云计算体系架构 | 第22-23页 |
| 2.1.4 云计算关键技术 | 第23-24页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第24-26页 |
| 2.2.1 虚拟化概念 | 第24-25页 |
| 2.2.2 虚拟化的实现方式 | 第25页 |
| 2.2.3 虚拟化的特性 | 第25-26页 |
| 2.3 云计算中的资源调度 | 第26-27页 |
| 2.3.1 资源调度简介 | 第26-27页 |
| 2.3.2 典型的资源调度算法 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于粒子群算法的虚拟机分配策略的设计 | 第29-45页 |
| 3.1 虚拟机分配问题分析 | 第29-32页 |
| 3.1.1 虚拟机分配问题分析 | 第29-31页 |
| 3.1.2 虚拟机分配的优化目标 | 第31-32页 |
| 3.2 虚拟机分配问题建模 | 第32-35页 |
| 3.2.1 虚拟机分配问题描述与形式化定义 | 第32-33页 |
| 3.2.2 物理机负载均衡模型 | 第33-34页 |
| 3.2.3 物理机资源剩余模型 | 第34-35页 |
| 3.3 虚拟机分配问题的粒子群算法实现 | 第35-39页 |
| 3.3.1 虚拟机分配问题粒子群算法描述 | 第35-38页 |
| 3.3.2 算法设计 | 第38-39页 |
| 3.4 算法仿真与性能分析 | 第39-44页 |
| 3.4.1 Cloud Sim仿真软件 | 第39-40页 |
| 3.4.2 仿真对比算法的选取 | 第40-41页 |
| 3.4.3 仿真对比指标的选取 | 第41页 |
| 3.4.4 仿真测试用例说明 | 第41-42页 |
| 3.4.5 仿真算法的实现 | 第42-43页 |
| 3.4.6 仿真结果与性能分析 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于双限阈值的虚拟机迁移策略的设计 | 第45-55页 |
| 4.1 安全监控框架的设计 | 第45-48页 |
| 4.2 虚拟机迁移触发策略 | 第48-50页 |
| 4.2.1 基于物理机负载的迁移触发策略 | 第49-50页 |
| 4.2.2 基于虚拟机安全属性的迁移触发策略 | 第50页 |
| 4.3 待迁移虚拟机选取策略 | 第50-51页 |
| 4.4 目标物理机选取策略 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-55页 |
| 第五章 基于OpenStack虚拟机调度策略的实现 | 第55-67页 |
| 5.1 OpenStack云计算平台 | 第55-56页 |
| 5.1.1 OpenStack概述 | 第55页 |
| 5.1.2 OpenStack核心组件及功能 | 第55-56页 |
| 5.2 OpenStack虚拟机调度原理 | 第56-60页 |
| 5.2.1 OpenStack虚拟机调度流程 | 第56-59页 |
| 5.2.2 OpenStack虚拟机迁移策略 | 第59-60页 |
| 5.3 基于OpenStack虚拟机迁移策略的实现 | 第60-66页 |
| 5.3.1 迁移触发策略的实现 | 第61-62页 |
| 5.3.2 虚拟机选择策略的实现 | 第62-63页 |
| 5.3.3 目标主机选择策略的实现 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 本文展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |