| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题来源背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第10-12页 |
| 2 基础理论技术 | 第12-17页 |
| 2.1 LTE网络优化概述 | 第12-13页 |
| 2.2 分类算法 | 第13-15页 |
| 2.2.1 偏最小二乘法 | 第13-14页 |
| 2.2.2 BP神经网络 | 第14-15页 |
| 2.3 聚类分析 | 第15-16页 |
| 2.3.1 聚类分析概念 | 第15页 |
| 2.3.2 层次聚类 | 第15-16页 |
| 2.3.3 K中心点聚类算法 | 第16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 LTE网络性能分析预警系统设计 | 第17-32页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第17-19页 |
| 3.1.1 业务需求分析 | 第17-19页 |
| 3.1.2 LTE网络性能分析预警系统性能指标 | 第19页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第19-22页 |
| 3.2.1 系统框架设计 | 第19-20页 |
| 3.2.2 模块功能设计 | 第20-22页 |
| 3.3 性能数据计算模块 | 第22-24页 |
| 3.4 负载分析及性能预警模块设计 | 第24-26页 |
| 3.4.1 LTE网络负载分析模块设计 | 第24-25页 |
| 3.4.2 重点小区性能数据分析模块设计 | 第25-26页 |
| 3.5 数据库模块设计 | 第26-29页 |
| 3.6 性能数据查询分析和系统管理模块设计 | 第29-31页 |
| 3.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 LTE网络性能分析预警系统实现 | 第32-41页 |
| 4.1 系统模块组成 | 第32-33页 |
| 4.2 数据计算和数据查询分析模块实现 | 第33-35页 |
| 4.3 网络负载分析模块实现 | 第35-36页 |
| 4.4 性能数据分析模块实现 | 第36-38页 |
| 4.5 用户交互模块的实现 | 第38-40页 |
| 4.5.1 开始菜单界面 | 第38页 |
| 4.5.2 LTE性能查询界面 | 第38-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 LTE网络性能分析及预警建模 | 第41-57页 |
| 5.1 LTE网络性能分析及预警模型总体介绍 | 第41-42页 |
| 5.2 负载分析模型 | 第42-50页 |
| 5.2.1 LTE网络性能数据分析 | 第43-45页 |
| 5.2.2 偏最小二乘法分类模型 | 第45-46页 |
| 5.2.3 BP神经网络分类模型 | 第46-48页 |
| 5.2.4 偏最小二乘法与BP神经网络组合分类模型 | 第48-50页 |
| 5.2.5 分类结果分析 | 第50页 |
| 5.3 性能数据规律分析模型实现 | 第50-56页 |
| 5.3.1 数据来源及预处理 | 第50-53页 |
| 5.3.2 层次聚类模型 | 第53页 |
| 5.3.3 预警模型 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 系统运行及测试分析 | 第57-60页 |
| 6.1 系统运行 | 第57页 |
| 6.2 各个模块测试及分析 | 第57-59页 |
| 6.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |