概率认知逻辑程序语言的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 缩略词表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景与研究动机 | 第14页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 概率逻辑程序 | 第14-16页 |
| 1.2.2 认知逻辑程序 | 第16-17页 |
| 1.2.3 现有认知逻辑程序的不足 | 第17-19页 |
| 1.3 研究目标及研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第20-21页 |
| 1.5 文章结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第22-34页 |
| 2.1 回答集程序 | 第22-25页 |
| 2.1.1 回答集程序的语法 | 第22-24页 |
| 2.1.2 回答集程序的语义 | 第24-25页 |
| 2.2 GI-log | 第25-29页 |
| 2.2.1 GI-log的语法 | 第26页 |
| 2.2.2 GI-log的语义 | 第26-27页 |
| 2.2.3 GI-log中的主观字循环 | 第27-28页 |
| 2.2.4 GI-log程序举例 | 第28-29页 |
| 2.3 LP~(MLN) | 第29-33页 |
| 2.3.1 LP~(MLN)的语法 | 第30页 |
| 2.3.2 LP~(MLN)的语义 | 第30-31页 |
| 2.3.3 LP~(MLN)程序举例 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 PELP语言 | 第34-46页 |
| 3.1 PELP的语法 | 第34-35页 |
| 3.2 PELP的语义 | 第35-39页 |
| 3.3 PELP应用举例 | 第39-43页 |
| 3.3.1 概率认知模态词与软规则的结合 | 第39-42页 |
| 3.3.2 概率比较模态词与软规则的结合 | 第42-43页 |
| 3.4 主观字的循环和约束 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 PELP与其他认知逻辑程序语言的关系 | 第46-52页 |
| 4.1 与ASP~(KM)的关系 | 第46-49页 |
| 4.2 与EFLP的关系 | 第49-50页 |
| 4.3 与GI-log的关系 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 PELP求解算法 | 第52-62页 |
| 5.1 求解算法介绍 | 第52-58页 |
| 5.1.1 主观字的消除 | 第53-54页 |
| 5.1.2 软规则的消除 | 第54-56页 |
| 5.1.3 回答集的计算 | 第56页 |
| 5.1.4 回答集的分组 | 第56-57页 |
| 5.1.5 候选世界观的筛选 | 第57-58页 |
| 5.1.6 PELP求解算法 | 第58页 |
| 5.2 算法优化 | 第58-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 PELP语言的应用 | 第62-70页 |
| 6.1 三门问题求解 | 第62-65页 |
| 6.2 概率一致性规划问题求解 | 第65-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 工作总结 | 第70页 |
| 7.2 下一步工作 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录A 定理证明 | 第78-96页 |
| A.1 PELP语言特性的证明 | 第78-79页 |
| A.2 PELP与其他认知逻辑程序间关系的证明 | 第79-80页 |
| A.3 PELP求解算法证明 | 第80-90页 |
| A.3.1 主观字消除算法的证明 | 第81-84页 |
| A.3.2 软规则消除算法的证明 | 第84-90页 |
| A.3.3 主要定理的证明 | 第90页 |
| A.4 求解优化算法的证明 | 第90-92页 |
| A.5 PELP应用举例的证明 | 第92-96页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第96页 |
