大数据时代政府治理现代化研究
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 引言 | 第12-17页 |
| （一） 问题的提出及研究意义 | 第12-13页 |
| （二） 国内外研究综述 | 第13-15页 |
| （三） 研究思路与研究方法 | 第15-16页 |
| （四） 难点与创新之处 | 第16-17页 |
| 一、大数据与政府治理现代化概念解读及关联性 | 第17-24页 |
| （一） 大数据概述 | 第17-20页 |
| 1. 大数据的概念 | 第17-18页 |
| 2. 大数据的特征 | 第18-20页 |
| （二） 政府治理现代化概述 | 第20-22页 |
| 1. 政府治理 | 第20页 |
| 2. 政府治理现代化 | 第20-21页 |
| 3. 大数据影响下的政府治理现代化 | 第21-22页 |
| （三） 大数据与政府治理现代化的关联性分析 | 第22-24页 |
| 1.“数据共享”与“治理工具创新”的关联性 | 第22页 |
| 2.“全样本分析”与“协同治理”的关联性 | 第22-23页 |
| 3.“数据中心”与“治理主体多元”的关联性 | 第23-24页 |
| 二、大数据对政府治理现代化产生的影响 | 第24-29页 |
| （一） 对政府治理理念的影响 | 第24-26页 |
| 1. 开放共享 | 第24页 |
| 2. 科学理性 | 第24-25页 |
| 3. 关注整体 | 第25页 |
| 4. 相关性 | 第25页 |
| 5. 危机预测 | 第25-26页 |
| （二） 对政府治理体制的影响 | 第26-29页 |
| 1. 促进治理模式逐步变革 | 第26页 |
| 2. 政府治理结构逐步优化 | 第26-27页 |
| 3. 政府治理机制逐步完善 | 第27页 |
| 4. 促进治理工具逐步革新 | 第27-29页 |
| 三、大数据时代政府治理现代化现状分析 | 第29-36页 |
| （一） 大数据时代政府治理现代化建设成效 | 第29-32页 |
| 1. 行政民主取得进步 | 第29-30页 |
| 2. 治理分权得到发展 | 第30页 |
| 3. 权力运行逐步规范 | 第30-31页 |
| 4. 治理能力走向科学高效 | 第31-32页 |
| （二） 大数据时代政府治理现代化建设的不足之处 | 第32-36页 |
| 1. 运用大数据构建服务型政府的主动性有待加强 | 第32-33页 |
| 2. 数据垄断阻碍民主化进程 | 第33页 |
| 3. 数据信息保护制度有待完善 | 第33-34页 |
| 4. 数据利用率低影响决策能力 | 第34页 |
| 5. 数据割据降低公共服务效率 | 第34-36页 |
| 四、应用大数据推进政府治理现代化的对策 | 第36-48页 |
| （一） 运用大数据转变治理理念 | 第36-38页 |
| 1. 培养政府大数据思维 | 第36-37页 |
| 2. 用大数据强化有限政府理念 | 第37-38页 |
| 3. 用大数据深化服务政府理念 | 第38页 |
| （二） 多元主体运用大数据参与治理 | 第38-41页 |
| 1. 政府发挥主导作用 | 第38-39页 |
| 2. 公众积极参与治理 | 第39-41页 |
| （三） 创新政府治理组织体系 | 第41-42页 |
| 1. 普及政府首席信息官制度 | 第41页 |
| 2. 整合数据标准和应用规则 | 第41-42页 |
| 3. 建立政府数据资产管理登记办法 | 第42页 |
| （四） 全面实施大数据战略 | 第42-46页 |
| 1. 加快大数据技术研发 | 第42-43页 |
| 2. 重视大数据基础设施建设 | 第43-44页 |
| 3. 大数据专业人才的培养与引进 | 第44-46页 |
| （五） 加强数据资源安全保护 | 第46-48页 |
| 1. 加强数据安全规范化建设 | 第46页 |
| 2. 加强数据处理系统的安全 | 第46页 |
| 3. 加强对重要敏感数据的监管 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录 | 第52-54页 |
| 后记 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第55页 |
