| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 云计算发展和应用现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 任务调度算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 云计算在电力系统中的应用研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-15页 |
| 第二章 云计算、调度算法及配电网潮流算法研究 | 第15-29页 |
| 2.1 云计算 | 第15-18页 |
| 2.1.1 云计算的含义及特点 | 第15页 |
| 2.1.2 云计算的服务层次和技术资源层次 | 第15-17页 |
| 2.1.3 云计算与网格计算的联系与区别 | 第17-18页 |
| 2.2 配电网的潮流计算 | 第18-24页 |
| 2.2.1 配电网潮流计算的特点 | 第19页 |
| 2.2.2 配电网潮流计算的常用方法 | 第19-24页 |
| 2.3 任务调度算法介绍 | 第24-27页 |
| 2.3.1 任务调度算法的概念 | 第24-25页 |
| 2.3.2 任务调度算法的种类 | 第25-26页 |
| 2.3.3 任务调度算法的目标 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于云计算的任务调度算法的研究 | 第29-45页 |
| 3.1 云计算任务调度算法的参数模型 | 第29-30页 |
| 3.1.1 任务参数模型 | 第29页 |
| 3.1.2 虚拟机参数模型 | 第29页 |
| 3.1.3 其他参数设定 | 第29-30页 |
| 3.2 min-min算法介绍 | 第30-31页 |
| 3.3 改进的min-min算法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 相对损失度 | 第31-32页 |
| 3.3.2 算法思想 | 第32页 |
| 3.3.3 算法过程 | 第32页 |
| 3.3.4 算法实例分析 | 第32-34页 |
| 3.4 负载均衡度 | 第34-35页 |
| 3.4.1 负载修正 | 第34页 |
| 3.4.2 实例分析 | 第34-35页 |
| 3.5 实验与仿真 | 第35-39页 |
| 3.6 关联任务调度算法 | 第39-42页 |
| 3.6.1 关联任务的DAG图 | 第39-41页 |
| 3.6.2 关联任务DAG图的分层方法及通信规则 | 第41-42页 |
| 3.6.3 关联任务调度算法的流程 | 第42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-45页 |
| 第四章 基于云计算的配电网前推回代潮流计算研究 | 第45-65页 |
| 4.1 前推回代潮流算法 | 第45-47页 |
| 4.1.1 确定节点计算顺序 | 第45-46页 |
| 4.1.2 配电网的前推回代法潮流算法 | 第46-47页 |
| 4.2 基于云计算技术的配电网前推回代潮流计算算法 | 第47-50页 |
| 4.2.1 配电网计算的基本单元 | 第48页 |
| 4.2.2 配电网结构的划分 | 第48-49页 |
| 4.2.3 构建关联任务图 | 第49-50页 |
| 4.3 算法流程 | 第50-53页 |
| 4.4 经典实例分析 | 第53-62页 |
| 4.4.1 算理图示与数据 | 第53-56页 |
| 4.4.2 算例的潮流计算结果 | 第56-58页 |
| 4.4.3 算例效率计算结果 | 第58-62页 |
| 4.5 某地区实例分析 | 第62-64页 |
| 4.5.1 变电站接线图 | 第62-63页 |
| 4.5.2 数据分析 | 第63-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录A 33节点配电网系统支路参数与负荷数据 | 第73-75页 |
| 附录B 69节点配电网系统支路参数与负荷数据 | 第75-77页 |
| 附录C 292节点部分参数 | 第77-78页 |