| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 交直流配电网网架结构 | 第11-12页 |
| 1.2.2 交直流配电网潮流计算 | 第12页 |
| 1.2.3 交直流配电网运行优化 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 含分布式发电及柔性负荷的动态场景生成算法 | 第16-36页 |
| 2.1 动态场景生成与削减方法和技术 | 第16-21页 |
| 2.1.1 动态场景生成方法和技术 | 第16-20页 |
| 2.1.2 动态场景削减方法和技术 | 第20-21页 |
| 2.2 分布式电源动态场景生成建模 | 第21-24页 |
| 2.2.1 风电静态场景生成建模 | 第22-23页 |
| 2.2.2 风电静态场景预测误差拟合 | 第23-24页 |
| 2.3 负荷动态场景生成建模 | 第24-31页 |
| 2.3.1 基于动态神经网络的传统负荷静态场景建模 | 第25-27页 |
| 2.3.2 传统负荷静态场景预测误差拟合 | 第27-28页 |
| 2.3.3 考虑电动汽车影响的负荷动态场景 | 第28-31页 |
| 2.4 连续时间序列动态场景生成 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 交直流混合配电系统潮流建模及计算 | 第36-52页 |
| 3.1 分布式能源潮流计算模型 | 第36-39页 |
| 3.1.1 风力发电 | 第36-38页 |
| 3.1.2 光伏发电 | 第38-39页 |
| 3.1.3 微型燃气轮机 | 第39页 |
| 3.2 电压源换流器潮流模型 | 第39-41页 |
| 3.3 DC-DC变换器潮流模型 | 第41页 |
| 3.4 交直流混合配电系统潮流计算方法 | 第41-46页 |
| 3.4.1 节点分类 | 第41-42页 |
| 3.4.2 AC-DC及DC-AC换流器支路处理 | 第42-43页 |
| 3.4.3 直流配电网节点导纳矩阵建立 | 第43-44页 |
| 3.4.4 潮流计算方法 | 第44-46页 |
| 3.5 算例分析 | 第46-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-52页 |
| 第四章 交直流混合配电系统运行优化研究 | 第52-72页 |
| 4.1 有功无功协调的动态无功优化模型 | 第52-56页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第52-53页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第53-56页 |
| 4.2 基于二阶锥规划松弛的无功优化模型简化 | 第56-57页 |
| 4.2.1 二阶锥规划的数学模型 | 第56页 |
| 4.2.2 基于二阶锥规划松弛的有功无功协调无功优化模型 | 第56-57页 |
| 4.3 基于粒子群算法的动态场景无功优化 | 第57-61页 |
| 4.3.1 粒子群算法简介 | 第57页 |
| 4.3.2 粒子群算法原理及流程 | 第57-59页 |
| 4.3.3 粒子群算法在动态场景无功优化中的应用 | 第59-61页 |
| 4.4 算例分析 | 第61-70页 |
| 4.4.1 考虑DG可调的无功优化 | 第61-63页 |
| 4.4.2 考虑负荷可调的无功优化 | 第63-64页 |
| 4.4.3 考虑动态场景的无功优化 | 第64-69页 |
| 4.4.4 连续时间序列无功优化 | 第69-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 内容总结 | 第72-73页 |
| 5.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |