| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 我国水体污染现状 | 第10页 |
| 1.1.2 石油类污染物的危害 | 第10-11页 |
| 1.1.3 石油类污染物来源 | 第11-12页 |
| 1.2 水中石油类污染物的检测方法及其特点分析 | 第12-13页 |
| 1.3 荧光检测技术国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 多元校正方法的发展概论 | 第14-17页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 石油类物质的荧光检测基本原理 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 荧光分析法原理 | 第19-26页 |
| 2.2.1 光致发光原理 | 第19-21页 |
| 2.2.2 荧光物质特性分析 | 第21-23页 |
| 2.2.3 荧光物质结构 | 第23-24页 |
| 2.2.4 荧光光强与浓度关系 | 第24-25页 |
| 2.2.5 荧光分析法的特点 | 第25-26页 |
| 2.2.6 荧光分析法的分类 | 第26页 |
| 2.3 荧光检测系统的硬件结构 | 第26-29页 |
| 2.4 石油类污染物荧光分析的可行性 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于二阶校正的石油类混合物三维荧光光谱研究 | 第30-47页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 多元校正分析 | 第30-31页 |
| 3.3 理论基础 | 第31-33页 |
| 3.3.1 Tucker3模型 | 第31-32页 |
| 3.3.2 三线性分解算法 | 第32-33页 |
| 3.4 平行因子法 | 第33-35页 |
| 3.4.1 平行因子法模型的建立 | 第33-35页 |
| 3.4.2 平行因子算法过程 | 第35页 |
| 3.5 Tri-PLS算法 | 第35-38页 |
| 3.5.1 Tri-PLS基本原理 | 第35-36页 |
| 3.5.2 Tri-PLS回归模型的建立过程 | 第36-37页 |
| 3.5.3 Tri-PLS算法过程 | 第37-38页 |
| 3.6 主因子确定方法 | 第38页 |
| 3.7 实验研究 | 第38-44页 |
| 3.7.1 实验数据测量 | 第39-40页 |
| 3.7.2 光谱分析 | 第40-44页 |
| 3.8 结果与讨论 | 第44-46页 |
| 3.8.1 平行因子法数据处理 | 第44-45页 |
| 3.8.2 Tri-PLS法数据处理 | 第45页 |
| 3.8.3 结果分析 | 第45-46页 |
| 3.9 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于荧光光谱的四阶校正方法研究 | 第47-63页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 多元校正分析 | 第47页 |
| 4.3 三维荧光导数光谱 | 第47-49页 |
| 4.4 五维平行因子法 | 第49-51页 |
| 4.5 U-PLS/RQL算法 | 第51-53页 |
| 4.6 实验及结果 | 第53-54页 |
| 4.6.1 实验样本制备 | 第53页 |
| 4.6.2 实验仪器 | 第53-54页 |
| 4.6.3 数据处理 | 第54页 |
| 4.7 结果与讨论 | 第54-61页 |
| 4.7.1 求导三维荧光光谱 | 第54-55页 |
| 4.7.2 五维平行因子处理结果 | 第55-58页 |
| 4.7.3 U-PLS/RQL算法处理结果 | 第58-61页 |
| 4.8 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |