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定量评价临床研究数据质量方法的理论与实践研究

目录第5-8页
图表目录第8-9页
作者简介第9-14页
Curriculum Vitae第14-17页
缩略语一览表第17-19页
摘要第19-21页
Abstract第21-23页
前言第24-27页
第一章 开展中医药临床研究数据管理工作第27-40页
    1.开展中医药临床研究数据管理的重要性第27-28页
    2.中医药临床研究数据的特点及CDM的相应措施第28-29页
        2.1 数据量大第28页
        2.2 标准化程度低第28页
        2.3 CDM的应对措施第28-29页
    3.我们开展中医药临床研究数据管理的情况第29-31页
        3.1 数据采集:电子CRF的技术支持第29-30页
        3.2 数据管理:基于EDC系统的数据管理技术支持第30-31页
    4.解决的关键技术第31-37页
        4.1 临床研究源文件和源数据管理技术第31-32页
        4.2 临床研究数据采集文件设计与制作技术与规程第32-35页
        4.3 基于EDC系统的研究数据管理技术第35-36页
        4.4 质量控制与质量保证体系的建立与运行管理技术第36-37页
    5.电子CRF和数据管理系统第37-40页
        5.1 硬件配置第37页
        5.2 技术特点第37页
        5.3 系统功能第37-40页
第二章 定量评价临床研究数据质量的理论研究第40-57页
    1.临床研究数据质量管理规范(GCDMP)第40-44页
        1.1 GCDMP的内容概要第40页
        1.2 GCDMP的地位第40-41页
        1.3 国内关于临床研究数据质量的管理规范第41-43页
        1.4 GCDMP与数据质量管理第43-44页
    2.为什么要定量评价临床研究的数据质量?第44-48页
        2.1 形成临床研究数据质量科学的需要第44-45页
        2.2 成本—效益(质量)分析的需要第45-46页
        2.3 研究结论可靠性评价的需要第46-47页
        2.4 风险分析的需要第47-48页
    3.合格数据的定义与数据错误第48-50页
    4.定量评价临床研究数据质量的方法第50-54页
        4.1 数据质量检查的抽样第51页
        4.2 检出错误的方法第51-52页
        4.3 差错率:安全、有效、目前最常用的说明数据质量的指标第52-53页
        4.4 残差率(Residual error rates,EER)第53-54页
    5.数据质量检查的频次与时机第54-55页
    6.关于检出错误的处理第55页
    7.可接受的质量水平(AQL)第55页
    8.定量评价临床研究数据质量的国内外现状第55-57页
第三章 定量评价临床研究数据质量的实践研究第57-70页
    1.引言第57页
    2.材料与方法第57-65页
        2.1 研究情况介绍第57-61页
        2.2 研究步骤第61-65页
    3.结果第65-66页
    4.讨论第66-70页
        4.1 本研究中发现错误的原因分析,及减少这些错误的建议第66-67页
        4.2 诵读核对法是定量检测数据质量的好方法第67-68页
        4.3 双份数据录入是否足够了?残差率(RER)与录入后差错率的关系第68-69页
        4.4 用诵读核对法100%的检查数据,是否太不经济?第69-70页
第四章 实施临床研究数据质量定量评价可行性的探讨与分析第70-78页
    1.建立健全单位内部的临床研究质量保证体系(Quality Assurance System)第70-72页
        1.1 质量保证体系是数据质量定量评价工作的保证第70-71页
        1.2 数据质量定量评价工作是质量保证体系中的重要环节第71-72页
    2.数据管理计划中有关于数据质量定量评价的规定与计划第72-74页
        2.1 规定所需的数据质量水平第72页
        2.2 规定数据质量定量检查的内容第72-73页
        2.3 规定执行人员及培训第73页
        2.4 规定对检查结果的处理第73页
        2.5 规定数据质量定量评价结果的报告形式与内容第73-74页
    3.变水平型数据库为纵向型数据库,标准化数据收集模块第74-78页
        3.1 水平型的数据结构的缺点第74-75页
        3.2 标准化数据收集模块第75-76页
        3.3 设立独立的数据质量稽查部门或职位,培养数据质量检查专业人员第76页
        3.4 "独立"的含义第76页
        3.5 为数据质量定量评价科学的形成培训专业人士第76-78页
结束语第78-79页
原始资料保存处第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
附件一 提交日中医学会的研修结业论文第84-93页
附件二 国家科技攻关计划课题任务书第93-96页
附件三 实践研究记录第96-103页
附件四 博士研究生期间发表论文第103-104页
附录第104-131页

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