一类负梯度方向引导的信赖域算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11页 |
| 1.4 本文的组织方式 | 第11-12页 |
| 第2章 基础知识 | 第12-20页 |
| 2.1 无约束最优化问题 | 第12-13页 |
| 2.1.1 最优性条件 | 第12-13页 |
| 2.1.2 最优化方法的结构 | 第13页 |
| 2.2 线性搜索方法 | 第13-14页 |
| 2.3 信赖域方法 | 第14-20页 |
| 2.3.1 传统信赖域算法 | 第14-15页 |
| 2.3.2 传统信赖域算法的收敛性 | 第15-17页 |
| 2.3.3 两个新型的信赖域算法 | 第17-18页 |
| 2.3.4 新型信赖域算法的收敛性 | 第18-20页 |
| 第3章 一类负梯度方向引导的信赖域算法 | 第20-26页 |
| 3.1 构造新的信赖域子问题 | 第20-21页 |
| 3.2 新的信赖域算法的收敛性 | 第21-26页 |
| 第4章 两种信赖域方法的杂交 | 第26-31页 |
| 4.1 杂交的信赖域算法 | 第26-28页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第28-31页 |
| 第5章 总结和展望 | 第31-32页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第31页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-35页 |
| 致谢 | 第35-36页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第36页 |
