| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的研究内容与组织结构 | 第12-16页 |
| 2 个性化推送系统的需求分析 | 第16-22页 |
| 2.1 机顶盒应用特点分析 | 第16页 |
| 2.2 设计目标 | 第16页 |
| 2.3 系统功能需求分析 | 第16-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于时间因素的层次向量空间用户兴趣模型构建 | 第22-34页 |
| 3.1 用户兴趣模型概述 | 第22页 |
| 3.2 用户兴趣模型建模基本步骤 | 第22-23页 |
| 3.3 基于时间因素的层次向量空间用户兴趣模型 | 第23-27页 |
| 3.4 基于时间因素的层次向量空间的用户兴趣模型更新方法 | 第27-28页 |
| 3.5 基于时间因素的层次向量空间模型构建方法 | 第28-31页 |
| 3.6 实验 | 第31-33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于用户兴趣度的混合推送技术 | 第34-40页 |
| 4.1 基于内容的推送技术 | 第34页 |
| 4.2 协同过滤推送技术 | 第34-35页 |
| 4.3 基于用户兴趣度的混合推送技术概述 | 第35-36页 |
| 4.4 基于用户兴趣度的混合推送技术实现 | 第36-38页 |
| 4.5 实验 | 第38-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 个性化内容推送系统实现 | 第40-47页 |
| 5.1 用户行为兴趣信息收集模块的实现 | 第40-41页 |
| 5.2 用户兴趣模型的建立 | 第41-43页 |
| 5.3 个性化内容推送模块的实现 | 第43-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |