三峡库区湿地景观格局演变与驱动机制研究--以重庆段为例
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第14-19页 |
| 1.2.1 湿地景观格局研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 驱动机制研究方法 | 第16-18页 |
| 1.2.3 三峡库区湿地研究进展 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容、研究方法与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 | 第19-21页 |
| 2 研究区概况、数据与方法 | 第21-40页 |
| 2.1 研究区自然环境概况 | 第21-24页 |
| 2.1.1 地质与地貌 | 第22页 |
| 2.1.2 土壤特征 | 第22-23页 |
| 2.1.3 水文特征 | 第23页 |
| 2.1.4 气候特征 | 第23-24页 |
| 2.2 研究区社会经济概况 | 第24-25页 |
| 2.3 建立分类体系及数据预处理 | 第25-32页 |
| 2.3.1 栅格数据 | 第25-28页 |
| 2.3.2 矢量数据 | 第28-29页 |
| 2.3.3 统计数据 | 第29页 |
| 2.3.4 建立湿地分类体系 | 第29-30页 |
| 2.3.5 数据预处理及解译特征 | 第30-32页 |
| 2.4 决策树与面向对象分类 | 第32-40页 |
| 2.4.1 相关指数信息提取 | 第33-34页 |
| 2.4.2 决策树分类 | 第34-37页 |
| 2.4.3 面向对象的监督分类 | 第37-39页 |
| 2.4.4 分类后处理 | 第39-40页 |
| 3 近30年来湿地景观格局及其演变分析 | 第40-56页 |
| 3.1 景观格局指数 | 第40-43页 |
| 3.1.1 景观格局指数选择 | 第40-41页 |
| 3.1.2 景观格局指数计算 | 第41-43页 |
| 3.2 景观格局特征 | 第43-51页 |
| 3.2.1 1985 年景观格局特征 | 第44-46页 |
| 3.2.2 2000 年景观格局特征 | 第46-48页 |
| 3.2.3 2015 年景观格局特征 | 第48-50页 |
| 3.2.4 景观空间格局特征 | 第50-51页 |
| 3.3 景观格局指数演变分析 | 第51-56页 |
| 3.3.1 斑块类型级别景观格局指数演变分析 | 第51-54页 |
| 3.3.2 景观级别景观格局指数演变分析 | 第54-56页 |
| 4 景观格局演变驱动力分析 | 第56-63页 |
| 4.1 自然因素分析 | 第56-60页 |
| 4.1.1 降水分析 | 第57-58页 |
| 4.1.2 相对湿度分析 | 第58-59页 |
| 4.1.3 气温分析 | 第59-60页 |
| 4.2 社会经济因素分析 | 第60-62页 |
| 4.3 政策分析 | 第62-63页 |
| 5 湿地景观格局预测分析 | 第63-74页 |
| 5.1 CA-Markov模型构建 | 第63-65页 |
| 5.1.1 CA模型 | 第63-64页 |
| 5.1.2 Markov模型 | 第64页 |
| 5.1.3 CA-Markov模型实现 | 第64-65页 |
| 5.2 CA-Markov精度验证 | 第65-69页 |
| 5.3 2030 年湿地景观格局模拟 | 第69-71页 |
| 5.3.1 模拟数据准备 | 第69-70页 |
| 5.3.2 模拟结果分析 | 第70-71页 |
| 5.4 三峡库区未来湿地发展建议 | 第71-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-77页 |
| 6.1 主要结论 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 附录A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
