基于人脸识别智能物业管理系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 智能物业管理系统的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 物业管理系统国内外研究现状及分析 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 物业管理系统中识别算法分析 | 第15-26页 |
| 2.1 图像的预处理过程 | 第15-18页 |
| 2.2 人脸识别方法的选取 | 第18-22页 |
| 2.2.1 主成分分析(PCA) | 第18-20页 |
| 2.2.2 二维主成分分析(2DPCA) | 第20-22页 |
| 2.3 LVQ神经网络结构的设计 | 第22-24页 |
| 2.4 人脸识别算法的测试和选择 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 智能物业管理系统的硬件设计 | 第26-38页 |
| 3.1 智能物业管理系统硬件系统的总体方案 | 第26-28页 |
| 3.2 硬件系统主要芯片选择 | 第28-29页 |
| 3.3 存储模块设计 | 第29-30页 |
| 3.4 图像采集模块 | 第30-31页 |
| 3.5 显示模块设计 | 第31-32页 |
| 3.6 电源模块设计 | 第32-33页 |
| 3.7 时钟模块设计 | 第33页 |
| 3.8 报警模块设计 | 第33-34页 |
| 3.9 门禁模块设计 | 第34-35页 |
| 3.10 通信模块设计 | 第35-37页 |
| 3.10.1 串口通信 | 第35-36页 |
| 3.10.2 网络通信模块 | 第36-37页 |
| 3.11 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 智能物业管理系统的软件设计 | 第38-53页 |
| 4.1 智能物业管理系统软件系统总体流程 | 第38-39页 |
| 4.2 开发环境的建立 | 第39-44页 |
| 4.2.1 交叉编译环境 | 第40-41页 |
| 4.2.2 Boot Loader | 第41-42页 |
| 4.2.3 Linux系统内核 | 第42-43页 |
| 4.2.4 文件系统的建立 | 第43-44页 |
| 4.3 应用程序 | 第44-50页 |
| 4.3.1 图像采集程序 | 第45-48页 |
| 4.3.2 人脸识别程序 | 第48页 |
| 4.3.3 报警程序 | 第48-50页 |
| 4.4 系统扩展程序 | 第50-52页 |
| 4.5 实验结果 | 第52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
