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频谱资源自优化分配算法的研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第13-25页
    1.1 论文研究背景与意义第13-14页
    1.2 解决途径和研究现状第14-16页
    1.3 研究对象和研究目标第16-17页
    1.4 信道模型及研究内容第17-20页
        1.4.1 多用户干扰信道模型第17-19页
        1.4.2 OFDMA系统信道模型第19页
        1.4.3 多天线系统信道模型第19-20页
    1.5 技术路线和研究思路第20-22页
        1.5.1 技术路线第20-22页
        1.5.2 研究思路第22页
    1.6 章节安排及主要工作第22-25页
2 基于认知的博弈新理论第25-37页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 纳什博弈第26-28页
    2.3 斯塔克伯格博弈第28-29页
    2.4 认知纳什博弈第29-36页
        2.4.1 认知纳什博弈的定义第31-35页
        2.4.2 认知纳什博弈均衡存在性定理第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
3 OFDMA系统的频谱资源分配算法第37-57页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 系统模型和优化问题第38-39页
    3.3 纳什博弈模型第39-40页
    3.4 认知纳什博弈模型第40-46页
        3.4.1 认知纳什博弈均衡解及其性质第41-43页
        3.4.2 认知纳什博弈均衡解存在性分析第43-46页
        3.4.3 认知纳什博弈均衡解求解算法第46页
    3.5 基于认知纳什博弈的频谱资源分配算法第46-53页
        3.5.1 算法Ⅰ第46-47页
        3.5.2 算法Ⅱ第47-49页
        3.5.3 算法收敛性分析第49-53页
    3.6 实验结果和分析第53-56页
    3.7 本章小结第56-57页
4 MIMO系统的频谱资源分配算法第57-67页
    4.1 引言第57页
    4.2 系统模型和优化问题第57-59页
    4.3 博弈模型及解决方案第59-62页
        4.3.1 基于认知纳什博弈的解决方案Ⅰ第60-61页
        4.3.2 基于认知纳什博弈的解决方案Ⅱ第61-62页
    4.4 实验结果和分析第62-64页
    4.5 本章小结第64-67页
5 认知无线电系统的频谱资源分配算法第67-75页
    5.1 引言第67页
    5.2 系统模型和优化问题第67-68页
    5.3 博弈模型及解决方案第68-71页
        5.3.1 算法分析第69页
        5.3.2 注水线性质及其作用第69-71页
    5.4 实验结果和分析第71-73页
    5.5 本章小结第73-75页
6 MISO系统的频谱资源分配算法第75-87页
    6.1 引言第75页
    6.2 系统模型和优化问题第75-76页
    6.3 优化解决方案第76-84页
        6.3.1 分布式迫零数学解析第78-82页
        6.3.2 分布式迫零解析算法第82-83页
        6.3.3 算法复杂度分析第83-84页
    6.4 实验结果和分析第84-85页
    6.5 本章小结第85-87页
7 基于线性规划理论的频谱资源分配算法第87-97页
    7.1 引言第87页
    7.2 带限制条件的注水算法第87-91页
        7.2.1 注水算法的线性规划形式第88-89页
        7.2.2 带限制条件的迭代注水算法第89-90页
        7.2.3 算法应用第90-91页
    7.3 实验结果和分析第91-95页
    7.4 本章小结第95-97页
8 结束语第97-99页
    8.1 总结第97-98页
    8.2 展望第98-99页
参考文献第99-107页
插图索引第107-109页
常用略縮语第109-111页
常用数学符号第111-113页
攻读博士学位期间发表的学术论文第113-117页
学位论文数据集第117页

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