基于Matlab的车牌识别系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 前言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 课题的理论意义和研究价值 | 第9-10页 |
| 1.3 开发环境和工具 | 第10页 |
| 1.4 国内外研究现状简述 | 第10-11页 |
| 1.5 系统硬件配置 | 第11页 |
| 1.6 系统软件分析 | 第11-12页 |
| 1.7 系统整体设计方案 | 第12页 |
| 1.8 小结 | 第12-13页 |
| 第2章 牌照区域提取 | 第13-28页 |
| 2.1 牌照区域提取 | 第13-15页 |
| 2.2 牌照定位预处理 | 第15-20页 |
| 2.2.1 彩色图像到灰度图像的变换 | 第15-16页 |
| 2.2.2 灰度拉伸 | 第16-17页 |
| 2.2.3 直方图均衡化 | 第17-18页 |
| 2.2.4 中值滤波 | 第18-20页 |
| 2.3 牌照区域定位和分割 | 第20-27页 |
| 2.3.1 车牌区域的定位 | 第20-21页 |
| 2.3.2 车牌图像分割 | 第21-22页 |
| 2.3.3 彩色图像分割 | 第22-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 牌照字符分割 | 第28-40页 |
| 3.1 牌照区域数字字符分割分析 | 第28页 |
| 3.2 车牌图像二值化 | 第28-32页 |
| 3.3 字符分割方案分析 | 第32-33页 |
| 3.4 统一牌照颜色 | 第33-34页 |
| 3.5 牌照角度校正 | 第34-36页 |
| 3.6 边框的去除 | 第36-38页 |
| 3.7 单个字符的分割 | 第38-39页 |
| 3.8 字符归一化 | 第39页 |
| 3.9 小结 | 第39-40页 |
| 第4章 字符识别 | 第40-48页 |
| 4.1 字符识别 | 第40页 |
| 4.2 BP 神经网络 | 第40-43页 |
| 4.3 特征提取 | 第43-45页 |
| 4.4 BP 神经网络的设计 | 第45-47页 |
| 4.5 训练样本 | 第47页 |
| 4.6 小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论和展望 | 第48-50页 |
| 5.1 论文总结 | 第48-49页 |
| 5.2 改进措施 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 程序代码清单 | 第53-71页 |
