利用数据仓库技术实现银行客户分析
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 本文的目的和意义 | 第7页 |
| 1.2 本文的选题来源 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外发展动态 | 第8-10页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第10页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第11-15页 |
| 2.1 技术简介 | 第11-12页 |
| 2.2 实施简介 | 第12-15页 |
| 第三章 需求分析结果介绍 | 第15-22页 |
| 3.1 系统定位 | 第15页 |
| 3.2 系统规模 | 第15页 |
| 3.3 系统运行模式分析 | 第15-16页 |
| 3.4 总体功能分析 | 第16-17页 |
| 3.5 需求分析结果举例 | 第17-22页 |
| 第四章 数据模型设计 | 第22-28页 |
| 4.1 概述 | 第22页 |
| 4.2 数据模型的设计原则 | 第22-23页 |
| 4.3 数据模型的设计方法 | 第23-24页 |
| 4.4 数据模型的分类 | 第24-25页 |
| 4.5 数据模型的建立过程 | 第25-26页 |
| 4.6 逻辑数据模型概述 | 第26-28页 |
| 第五章 数据抽取转换和加载 | 第28-42页 |
| 5.1 编写目的 | 第28页 |
| 5.2 设计原则 | 第28-29页 |
| 5.3 命名规范 | 第29-30页 |
| 5.4 数据依赖关系分析 | 第30页 |
| 5.5 ETL流程设计 | 第30-35页 |
| 5.6 数据抽取设计 | 第35-36页 |
| 5.7 数据转换设计 | 第36-37页 |
| 5.8 数据加载设计 | 第37-38页 |
| 5.9 数据仓库到数据集市的ETL | 第38页 |
| 5.10 数据质量检查和出错处理 | 第38-42页 |
| 第六章 结束语 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-45页 |
| 摘要 | 第45-47页 |
| ABSTRACT | 第47页 |
| 导师及作者简介 | 第50页 |
