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公路隧道内噪声声场的有限元仿真及试验研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-20页
    1.1 论文背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 长空间声场研究第14-16页
        1.2.2 公路隧道内交通噪声研究第16-17页
    1.3 研究内容与方法第17-20页
2 隧道内声场的仿真研究第20-42页
    2.1 公路隧道结构简介第20-21页
        2.1.1 隧道结构第20页
        2.1.2 隧道衬砌及吸声材料第20-21页
        2.1.3 隧道路面第21页
    2.2 隧道有限元模型参数选择第21-25页
        2.2.1 建模软件介绍第21-23页
        2.2.2 隧道声学边界条件第23-24页
        2.2.3 单元网格尺寸第24页
        2.2.4 边界及壁面吸声属性第24-25页
    2.3 隧道有限元模型的建立第25-30页
    2.4 不同噪声源布置时隧道内声场分布特征第30-41页
        2.4.1 噪声源振幅大小对声场影响的研究第30-33页
        2.4.2 噪声源横向位置变动对声场影响的研究第33-35页
        2.4.3 噪声源竖向位置变动对声场影响的研究第35-38页
        2.4.4 噪声源纵向位置变动对声场影响的研究第38-41页
    2.5 本章小结第41-42页
3 平面曲线半径对隧道内的声场影响第42-64页
    3.1 曲线隧道模型建立第42-45页
    3.2 曲线隧道建模仿真结果第45-54页
        3.2.1 曲线半径为100米时的隧道建模结果第46-48页
        3.2.2 曲线半径为200米时的隧道建模结果第48-49页
        3.2.3 曲线半径为300米时的隧道建模结果第49-51页
        3.2.4 曲线半径为400米时的隧道建模结果第51-52页
        3.2.5 曲线半径为500米时的隧道建模结果第52-54页
    3.3 曲线隧道内的噪声声场分析第54-61页
        3.3.1 曲线半径与纵向方向上测声位置处的噪声关系第54-56页
        3.3.2 测声点位置之间的RMS声压级对比第56-61页
    3.4 曲线隧道距声源5米远处截面的声压云图对比第61-63页
    3.5 本章小结第63-64页
4 基于扬声器试验的隧道噪声测试第64-88页
    4.1 隧道噪声测试设备的标准及检验第64-68页
        4.1.1 声级计的主要性能第64页
        4.1.2 测试设备简介第64-66页
        4.1.3 测试设备的校验第66-68页
    4.2 隧道噪声测试内容及方法第68-74页
        4.2.1 试验隧道概况第68-69页
        4.2.2 测试方法第69页
        4.2.3 测试内容第69-72页
        4.2.4 测试成果第72-74页
    4.3 噪声测试数据处理第74-86页
        4.3.1 处理流程简介第74页
        4.3.2 使用MATLAB进行数据处理第74-80页
        4.3.3 使用Audition进行数据处理第80-83页
        4.3.4 引入效率软件第83-85页
        4.3.5 处理结果第85-86页
    4.4 本章小结第86-88页
5 隧道噪声试验数据分析第88-120页
    5.1 分析预处理第88-90页
        5.1.1 R语言简介第88页
        5.1.2 数据整理与验核第88-90页
    5.2 仿真与测试数据对比第90-92页
    5.3 隧道实验室数据分析第92-111页
        5.3.1 不同参数情况对比第92-94页
        5.3.2 吸声情况对比第94-101页
        5.3.3 声源位置情况对比第101-109页
        5.3.4 测声位置情况对比第109-110页
        5.3.5 不同噪声大小对比第110-111页
    5.4 公路隧道隧道数据分析第111-119页
        5.4.1 声源位置情况对比第111-115页
        5.4.2 混凝土隧道路面与沥青路面对比第115-116页
        5.4.3 不同车速情况下隧道内的噪声对比第116-119页
    5.5 本章小结第119-120页
6 结论与展望第120-124页
    6.1 结论第120-121页
    6.2 展望第121-124页
参考文献第124-128页
附录A第128-132页
附录B第132-134页
作者简历第134-138页
学位论文数据集第138页

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