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基于图像流式细胞技术的微藻检测系统设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景与发展现状第9-17页
        1.1.1 单细胞海藻与船舶压载水检测第9-12页
        1.1.2 图像流式细胞术现状第12-16页
        1.1.3 微流控芯片技术第16-17页
    1.2 主要研究内容第17-19页
第2章 显微成像系统搭建与图像处理算法设计第19-47页
    2.1 单细胞海藻的图像特征第19-21页
    2.2 显微成像系统搭建第21-26页
        2.2.1 单透镜显微原理第22-23页
        2.2.2 明场照明光源设计第23-25页
        2.2.3 实时传输模块设计第25-26页
    2.3 基于Matlab的图像处理算法设计第26-46页
        2.3.1 数字图像处理概述第26-28页
        2.3.2 图像预处理第28-38页
        2.3.3 图像特征提取第38-46页
    2.4 本章小结第46-47页
第3章 基于安卓系统的图像处理软件设计第47-59页
    3.1 基于安卓的图像处理概述第47-48页
    3.2 搭建Android开发环境第48-51页
    3.3 基于安卓平台的数字图像处理算法实现第51-58页
        3.3.1 菜单程序设计第51-52页
        3.3.2 功能实现第52-58页
    3.4 本章小结第58-59页
第4章 微流控芯片阻抗脉冲计数模块设计第59-69页
    4.1 设计概述第59-62页
    4.2 微流控芯片设计第62-63页
    4.3 电渗流驱动第63-64页
    4.4 阻抗脉冲计数实验第64-66页
    4.5 机械结构模块的设计第66-68页
    4.6 本章小结第68-69页
第5章 实验研究与结果分析第69-76页
    5.1 样品的制备第69页
        5.1.1 藻细胞溶液的制备第69页
        5.1.2 藻细胞的前处理第69页
    5.2 芯片的设计与加工第69-72页
    5.3 便携式图像流式细胞检测结果第72-74页
        5.3.1 脉冲阻抗计数结果第72页
        5.3.2 图像特征检测结果第72-74页
    5.4 本章小结第74-76页
第6章 总结与展望第76-77页
    6.1 总结第76页
    6.2 展望第76-77页
参考文献第77-81页
攻读学位期间公开发表论文第81-82页
致谢第82-83页
作者简介第83页

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