首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--无线通信论文--卫星通信和宇宙通信论文

基于分时隙通信的卫星网络路由算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与研究意义第10-12页
    1.2 研究内容第12页
    1.3 主要工作第12-13页
    1.4 章节安排第13-14页
第二章 卫星网络体系结构及路由算法研究第14-24页
    2.1 卫星网络概述第14-15页
        2.1.1 卫星网络的起源和发展第14页
        2.1.2 卫星网络的特点第14-15页
        2.1.3 卫星网络星座模型第15页
    2.2 卫星网络体系结构研究现状与趋势第15-19页
        2.2.1 单层卫星网络系统的研究现状与趋势第15-17页
        2.2.2 多层卫星网络系统的研究现状与趋势第17-19页
    2.3 卫星网络路由算法研究现状与趋势第19-23页
        2.3.1 单层卫星网络路由算法第19-22页
        2.3.2 多层卫星网络路由算法第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于OPNET的分时隙通信卫星网络系统第24-39页
    3.1 OPNET仿真平台第24-26页
        3.1.1 概述第24页
        3.1.2 特点第24-25页
        3.1.3 通信仿真机制第25页
        3.1.4 建模机制及方法步骤第25-26页
    3.2 分时隙通信的卫星网络系统仿真模型构建第26-37页
        3.2.1 定向天线模型第26-28页
        3.2.2 无线收发机管道建模第28-29页
        3.2.3 时隙分配第29-30页
        3.2.4 进程模型第30-35页
        3.2.5 卫星节点模型第35页
        3.2.6 网络模型第35-37页
        3.2.7 Walker星座第37页
        3.2.8 卫星轨道模型第37页
    3.3 本章小结第37-39页
第四章 基于演化图理论的卫星网络路由算法第39-48页
    4.1 演化图理论及模型第39-42页
        4.1.1 图理论模型第39页
        4.1.2 历程(Journeys)第39-40页
        4.1.3 距离(Distances)第40-41页
        4.1.4 动力学(Dynamics)第41页
        4.1.5 编程(Coding)第41页
        4.1.6 函数第41-42页
    4.2 基于时间演化图的最短路径算法第42-47页
        4.2.1 计算最短路径第42-44页
        4.2.2 计算最先路径第44-45页
        4.2.3 计算最快路径第45-47页
    4.3 本章小结第47-48页
第五章 基于堆结构的时间演化图路由算法设计第48-71页
    5.1 原始最短路径算法的不足第48-50页
        5.1.1 传统Dijkstra最短路径算法原理第48页
        5.1.2 基于时间演化图的Dijkstra最短路径算法第48-49页
        5.1.3 传统Dijkstra最短路径算法时间复杂度分析第49-50页
        5.1.4 传统Dijkstra最短路径算法的不足第50页
    5.2 基于斐波那契堆的最短路径算法第50-56页
        5.2.1 斐波那契堆基本概念第50-51页
        5.2.2 斐波那契堆构造过程及复杂度分析第51-55页
        5.2.3 斐波那契堆在Dijkstra最短路径算法中的应用第55-56页
    5.3 基于配对堆的最短路径算法第56-61页
        5.3.1 配对堆基本概念第56-57页
        5.3.2 配对堆基本操作第57-59页
        5.3.3 配对堆时间复杂度分析第59-60页
        5.3.4 基于配对堆的Dijkstra最短路径算法第60-61页
    5.4 时间复杂度比较第61-62页
    5.5 实验仿真第62-70页
    5.6 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 本文工作总结第71页
    6.2 展望第71-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间发表或已录用的学术论文第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:微信中的人际传播研究
下一篇:面向绿色蜂窝网的流量预测分析与智能化基站管理策略研究