| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第15页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第15-19页 |
| 2 局部特征综述 | 第19-47页 |
| 2.1 局部特征检测方法概述 | 第20-32页 |
| 2.1.1 单尺度检测算法 | 第21-24页 |
| 2.1.2 多尺度检测算法 | 第24-30页 |
| 2.1.3 基于亮度的特征检测算法 | 第30-32页 |
| 2.2 局部特征描述方法概述 | 第32-42页 |
| 2.2.1 基于分布的描述子 | 第33-39页 |
| 2.2.2 基于滤波器的描述子 | 第39-40页 |
| 2.2.3 基于矩的描述子 | 第40页 |
| 2.2.4 二值描述子 | 第40-41页 |
| 2.2.5 局部特征描述子评价 | 第41-42页 |
| 2.3 局部特征性能评价方法 | 第42-45页 |
| 2.4 论文的研究内容及创新点 | 第45-47页 |
| 3 加权中心对称局部三值模式描述子及在图像分类中的应用 | 第47-69页 |
| 3.1 中心对称局部三值模式 | 第48-49页 |
| 3.2 加权中心对称局部三值模式描述子的设计 | 第49-50页 |
| 3.3 基于加权中心对称局部三值模式局部特征的稀疏编码空间金字塔匹配图像分类方法 | 第50-57页 |
| 3.3.1 加权中心对称局部三值模式局部特征构造 | 第50-52页 |
| 3.3.2 稀疏编码空间金字塔匹配 | 第52-55页 |
| 3.3.3 基于WCS-LTP局部特征的ScSPM图像分类方法 | 第55-57页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第57-67页 |
| 3.4.1 实验平台与参数设置 | 第57页 |
| 3.4.2 用来比较的局部特征 | 第57-58页 |
| 3.4.3 测试图像库 | 第58-61页 |
| 3.4.4 图像匹配实验 | 第61-63页 |
| 3.4.5 Caltech-101数据库上的图像分类实验 | 第63-65页 |
| 3.4.6 Caltech-256数据库上的图像分类实验 | 第65-66页 |
| 3.4.7 SIMPLIcity数据库上的图像分类实验 | 第66-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 4 SIFT-WCS-LTP局部特征构造及在图像分类中的应用 | 第69-83页 |
| 4.1 相关工作及问题提出 | 第69-71页 |
| 4.2 SIFT-WCS-LTP局部特征构造 | 第71-72页 |
| 4.3 基于SIFT-WCS-LTP局部特征的稀疏编码空间金字塔匹配分类方法 | 第72-74页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第74-81页 |
| 4.4.1 实验平台与参数设置 | 第74页 |
| 4.4.2 用来比较的局部特征 | 第74页 |
| 4.4.3 测试图像库 | 第74-75页 |
| 4.4.4 Caltech-101数据库上的分类实验 | 第75-77页 |
| 4.4.5 Caltech-256数据库上的分类实验 | 第77-79页 |
| 4.4.6 SIMPLIcity数据库上的分类实验 | 第79-80页 |
| 4.4.7 Scene-15数据库上的场景分类实验 | 第80-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 5 基于正交对称局部三值模式的图像局部特征区域描述方法 | 第83-102页 |
| 5.1 相关工作及问题提出 | 第83-84页 |
| 5.2 LTP算子 | 第84-85页 |
| 5.3 CS-LTP算子及ICS-LTP算子 | 第85-86页 |
| 5.4 加权正交对称局部三值模式描述子的构造 | 第86-90页 |
| 5.4.1 正交对称的局部三值模式算子构造 | 第86-89页 |
| 5.4.2 WOS-LTP描述子的设计 | 第89-90页 |
| 5.5 基于WOS-LTP的图像局部区域描述方法 | 第90-93页 |
| 5.5.1 特征区域检测和归一化 | 第90-91页 |
| 5.5.2 支持区域分块 | 第91-92页 |
| 5.5.3 基于WOS-LTP局部特征区域描述方法 | 第92-93页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第93-101页 |
| 5.6.1 实验平台与设置 | 第93页 |
| 5.6.2 参数评估 | 第93-96页 |
| 5.6.3 用来比较的局部特征区域描述子 | 第96页 |
| 5.6.4 图像匹配实验 | 第96-99页 |
| 5.6.5 目标分类实验 | 第99-100页 |
| 5.6.6 局部特征区域描述子计算效率比较实验 | 第100-101页 |
| 5.7 本章小结 | 第101-102页 |
| 6 结论 | 第102-106页 |
| 6.1 论文总结 | 第102-104页 |
| 6.2 工作展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第116-120页 |
| 学位论文数据集 | 第120页 |
