| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题的研究意义与目的 | 第12-17页 |
| 1.1.1 SCADA/EMS系统 | 第12页 |
| 1.1.2 传统SCADA/EMS系统的特点及其存在的问题 | 第12-14页 |
| 1.1.3 广域测量系统(WAMS) | 第14-15页 |
| 1.1.4 PMU优化配置研究意义 | 第15-16页 |
| 1.1.5 广域测量系统在电网故障诊断应用研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 PMU测量装置优化配置研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 电网故障诊断研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第21-24页 |
| 第2章 PMU基本原理及电网中的应用研究 | 第24-34页 |
| 2.1 广域测量系统PMU基本原理 | 第24-27页 |
| 2.1.1 广域同步相量测量单元PMU的系统结构 | 第24-25页 |
| 2.1.2 同步相量相角测量的原理 | 第25-27页 |
| 2.2 基于PMU的电力系统可观测性分析原理 | 第27-31页 |
| 2.2.1 线性状态估计 | 第27-29页 |
| 2.2.2 系统可观测分析 | 第29-30页 |
| 2.2.3 系统测量的冗余度 | 第30-31页 |
| 2.3 基于PMU的电网故障诊断 | 第31-33页 |
| 2.3.1 电网故障的基本类型 | 第31-33页 |
| 2.3.2 结合PMU处理电网中线路故障 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于PMU电力系统可观性优化配置模型研究 | 第34-54页 |
| 3.1 基于全网可观测的PMU优化配置算法 | 第34-36页 |
| 3.1.1 模拟退火算法 | 第34-35页 |
| 3.1.2 遗传算法 | 第35页 |
| 3.1.3 禁忌搜索算法 | 第35-36页 |
| 3.2 整数规划求解的方法 | 第36-38页 |
| 3.3 基于整数规划的可观测性分析方法 | 第38-47页 |
| 3.3.1 0-1整数规划的可观测模型建立 | 第38-40页 |
| 3.3.2 零注入节点定义与可观测性质 | 第40-41页 |
| 3.3.3 系统在满足PMU N-1故障时可观测分析 | 第41-42页 |
| 3.3.4 系统在满足线路N-1故障时可观测分析 | 第42-43页 |
| 3.3.5 MATLAB数据处理与算例仿真结果分析 | 第43-47页 |
| 3.4 考虑实际电网情况多元因素优化配置 | 第47-53页 |
| 3.4.1 具有多个优化可行解的PMU配置 | 第47-49页 |
| 3.4.2 考虑电网实际经济效益的分阶段PMU安装配置 | 第49-50页 |
| 3.4.3 考虑多个实际情况的权重比的PMU配置 | 第50-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于PMU的故障元件与故障性质识别 | 第54-70页 |
| 4.1 根据保护动作、开关量信息确定故障区域 | 第54-59页 |
| 4.1.1 深度优先搜索 | 第54-56页 |
| 4.1.2 广度优先搜索 | 第56-57页 |
| 4.1.3 算例分析 | 第57-59页 |
| 4.2 结合PMU所得电气量信息确定多重故障区域与故障元件 | 第59-67页 |
| 4.2.1 通过电气变化量来识别故障与非故障 | 第60-61页 |
| 4.2.2 多重故障区域的快速识别 | 第61-64页 |
| 4.2.3 结合PMU电气量信息快速确定故障元件 | 第64-66页 |
| 4.2.4 算例分析 | 第66-67页 |
| 4.3 结合PMU所得电气量信息确定故障性质 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 PMU应用于电网输电线路故障定位 | 第70-82页 |
| 5.1 电网的故障测距分类 | 第70-71页 |
| 5.2 PMU应用于电网双端同步相量故障测距 | 第71-77页 |
| 5.2.1 线路故障等效分析 | 第71-74页 |
| 5.2.2 线路在线参数计算 | 第74-76页 |
| 5.2.3 线路故障测距 | 第76-77页 |
| 5.3 仿真结果与算例分析 | 第77-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 总结与展望 | 第82-86页 |
| 6.1 总结 | 第82-83页 |
| 6.2 展望 | 第83-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
