非接触式指纹识别算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 生物特征识别与指纹特征识别概述 | 第10-11页 |
| 1.2 传统接触式指纹识别技术的概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 指纹识别技术的研究历史及研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 传统接触式指纹识别系统的缺陷 | 第12-13页 |
| 1.3 非接触式指纹识别技术的概述 | 第13-14页 |
| 1.4 AFIS系统简介 | 第14-15页 |
| 1.5 本文采用的非接触式采集设备 | 第15-17页 |
| 1.6 本文的主要研究内容和结构安排 | 第17-20页 |
| 第2章 指纹图像的前期预处理 | 第20-38页 |
| 2.1 指纹图像的灰度化 | 第20-21页 |
| 2.2 指纹图像分割 | 第21-24页 |
| 2.3 指纹图像的灰度直方图均衡 | 第24-25页 |
| 2.4 曲波去噪 | 第25-33页 |
| 2.4.1 曲波变换的理论基础 | 第25-30页 |
| 2.4.2 Wrapping图像去噪步骤 | 第30-31页 |
| 2.4.3 指纹图像的去噪算法比较 | 第31-33页 |
| 2.5 局部自适应二值化 | 第33-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 指纹图像的后期预处理 | 第38-50页 |
| 3.1 指纹图像的Gabor增强 | 第38-44页 |
| 3.1.1 指纹图像“场”的特征 | 第38-40页 |
| 3.1.2 纹理滤波器 | 第40-41页 |
| 3.1.3 Gabor滤波器 | 第41-42页 |
| 3.1.4 Gabor滤波器算法的简化 | 第42-44页 |
| 3.2 指纹图像的二值化 | 第44-46页 |
| 3.3 指纹图像的细化 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 特征提取与匹配 | 第50-60页 |
| 4.1 指纹图像的特征提取 | 第50-52页 |
| 4.2 指纹图像的匹配 | 第52-56页 |
| 4.2.1 指纹图像的匹配算法 | 第52-53页 |
| 4.2.2 指纹图像的配准 | 第53-54页 |
| 4.2.3 基于界限盒的匹配 | 第54-56页 |
| 4.3 实验结果 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
