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考虑不确定性的结构损伤区间反演分析

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-22页
    1.1 引言第9页
    1.2 结构损伤识别方法综述第9-17页
        1.2.1 确定性的结构损伤识别方法第10-12页
        1.2.2 考虑不确定性的结构损伤识别方法第12-17页
    1.3 基于扩展卡尔曼滤波的结构损伤识别研究现状第17-19页
    1.4 集员滤波研究现状第19-20页
    1.5 本文研究的主要内容第20-22页
第2章 理论部分第22-31页
    2.1 扩展卡尔曼滤波基本理论第22-23页
    2.2 遗传算法第23-24页
    2.3 集员滤波的基本理论第24-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 基于扩展卡尔曼滤波和遗传算法的区间反演分析第31-43页
    3.1 引言第31页
    3.2 基于扩展卡尔曼滤波和遗传算法的结构损伤识别第31-36页
        3.2.1 结构动力学方程第31-32页
        3.2.2 基于扩展卡尔曼滤波的损伤识别算法第32-34页
        3.2.3 考虑结构不确定性的扩展卡尔曼滤波的损伤识别第34-36页
    3.3 数值算例第36-42页
        3.3.1 单自由度弹簧质点系统第36-37页
        3.3.2 三自由度弹簧质点系统第37-39页
        3.3.3 简支梁结构第39-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 基于集员滤波的结构损伤识别第43-76页
    4.1 引言第43页
    4.2 基于集员滤波的损伤识别算法第43-47页
    4.3 数值算例第47-75页
        4.3.1 三自由度弹簧质点系统第47-51页
        4.3.2 简支梁结构第51-67页
        4.3.3 桁架结构第67-75页
    4.4 本章小结第75-76页
第5章 结合正则化和先验约束的集员滤波的区间反演分析第76-91页
    5.1 引言第76页
    5.2 结合Tikhonov正则化的集员滤波第76-79页
    5.3 先验信息约束第79-82页
    5.4 数值算例第82-90页
        5.4.1 识别结果第83-85页
        5.4.2 不同损伤位置及其程度影响第85-87页
        5.4.3 噪声类型对识别结果的影响第87-90页
    5.5 本章小结第90-91页
第6章 结论与展望第91-93页
    6.1 结论第91-92页
    6.2 展望第92-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-102页
攻读学位期间的研究成果第102页

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