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综合船桥系统航迹规划技术研究

摘要第1-3页
Abstract第3-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景及意义第9-10页
   ·课题研究现状第10-12页
     ·综合船桥系统IBS 的研究现状第10-11页
     ·航迹规划设计的研究进展第11-12页
   ·本文的研究内容第12-14页
第2章 蚁群算法概述第14-22页
   ·蚁群算法的基本原理第14-16页
   ·蚁群算法的数学模型第16-18页
     ·基本蚁群算法模型的建立第16-17页
     ·蚁群算法的三种模型第17-18页
   ·改进蚁群算法第18-21页
     ·带精英策略的蚂蚁系统第18-19页
     ·基于优化排序的蚂蚁系统第19页
     ·最大——最小蚂蚁系统第19-20页
     ·蚁群系统第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 遗传算法概述第22-29页
   ·遗传算法的思想来源第22页
   ·遗传算法的结构第22-27页
     ·初始化种群问题第22页
     ·问题解的表示第22-23页
     ·遗传算子第23-26页
     ·适应度函数设计第26页
     ·参数的设定第26-27页
   ·遗传算法的流程第27页
   ·遗传算法的特点第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第4章 船舶航行空间建模第29-37页
   ·规划空间方法简介第29-30页
   ·仿真环境建模第30-31页
     ·栅格法划分环境第30-31页
   ·图论的相关知识第31-34页
   ·障碍区的处理第34-35页
   ·障碍区的扩充第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第5章 智能算法应用于航迹规划基本航线设计第37-53页
   ·基于蚁群算法的航迹规划设计第37-45页
     ·基本蚁群算法应用到船舶航迹规划时相应的改进第37-38页
     ·改进蚁群算法TSP 仿真结果对比第38-41页
     ·改进蚁群算法航迹规划设计问题设计流程第41-42页
     ·改进蚁群算法航迹规划仿真结果及分析第42-43页
     ·引入平滑机制的改进蚁群算法第43-44页
     ·平滑机制引入后的仿真结果第44-45页
   ·基于遗传算法的航迹规划设计第45-50页
     ·遗传算法对航迹规划问题的描述第45页
     ·航迹规划的遗传操作第45-49页
     ·遗传算法航迹规划仿真结果及分析第49-50页
   ·两种算法性能比较第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第6章 航迹规划最佳航线设计第53-65页
   ·航线设计的主要内容第53-54页
   ·最佳航线计划选取标准第54页
   ·地球坐标系与制图投影平面坐标的转换第54-55页
   ·屏幕坐标与地理坐标的变换第55-56页
   ·最佳航线设计考虑的基本因素第56-59页
     ·偏航极限第56-57页
     ·航线距离岸礁远近的参考因素第57页
     ·仿真结果及分析第57-59页
   ·船舶气象定线第59-60页
   ·流影响下船舶的航迹规划第60-64页
     ·流影响下航迹规划的实现第60-62页
     ·流影响下航迹规划仿真结果第62-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-71页
附录第71-75页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第75-77页
致谢第77-78页
详细摘要第78-82页

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