基于B/S的期货行情分析系统的设计和实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 设计选题背景 | 第9-10页 |
1.2 国外期货信息服务的现状 | 第10-11页 |
1.3 国内期货信息服务的现状 | 第11-12页 |
1.4 课题研究内容 | 第12页 |
1.5 本文章节安排 | 第12-14页 |
2 系统需求分析 | 第14-16页 |
2.1 系统可行性分析 | 第14-15页 |
2.1.1 经济可行性分析 | 第14页 |
2.1.2 操作可行性分析 | 第14页 |
2.1.3 技术可行性分析 | 第14-15页 |
2.2 系统功能需求 | 第15-16页 |
2.2.1 系统总体功能概述 | 第15页 |
2.2.2 客户端功能概述 | 第15页 |
2.2.3 服务器端功能概述 | 第15-16页 |
3 系统分析 | 第16-21页 |
3.1 系统数据分析 | 第16-17页 |
3.1.1 大盘盘口数据分析 | 第16-17页 |
3.1.2 期货行情数据分析 | 第17页 |
3.2 系统数据流分析 | 第17-20页 |
3.2.1 系统整体数据流图 | 第17-18页 |
3.2.2 客户端数据流图 | 第18-19页 |
3.2.3 服务器端数据流图 | 第19-20页 |
3.3 系统图表分析 | 第20-21页 |
3.3.1 指数分时走势图 | 第20页 |
3.3.2 行情K线图分析 | 第20-21页 |
4 系统总体设计 | 第21-27页 |
4.1 总体架构设计 | 第21-22页 |
4.2 服务器端架构设计 | 第22页 |
4.3 客户端架构设计 | 第22页 |
4.4 系统概念数据模型设计 | 第22-23页 |
4.5 系统逻辑数据模型设计 | 第23-24页 |
4.6 系统物理数据模型设计 | 第24-27页 |
5 系统模块详细设计 | 第27-31页 |
5.1 功能模块设计 | 第27-28页 |
5.1.1 数据通讯模块设计 | 第27页 |
5.1.2 数据处理模块设计 | 第27页 |
5.1.3 数据显示模块设计 | 第27-28页 |
5.2 异常处理机制设计 | 第28页 |
5.3 系统操作流程设计 | 第28-31页 |
6 系统实现技术 | 第31-36页 |
6.1 Node.js | 第31页 |
6.2 WebSocket | 第31-32页 |
6.3 Baidu EChart框架 | 第32-33页 |
6.4 MySQL数据库技术 | 第33-34页 |
6.5 jQuery | 第34页 |
6.6 jQuery Easy UI | 第34-36页 |
7 系统功能实现 | 第36-68页 |
7.1 服务器端功能实现 | 第36-47页 |
7.1.1 行情数据读取子系统编程实现 | 第36-39页 |
7.1.2 服务器数据库子系统编程 | 第39-42页 |
7.1.3 WebSockt服务器编程实现 | 第42-47页 |
7.2 客户端功能模块实现 | 第47-68页 |
7.2.1 客户端界面实现 | 第47-48页 |
7.2.2 客户端WebSocket数据传输实现 | 第48-54页 |
7.2.3 客户端WebSocket数据传输实现 | 第54-55页 |
7.2.4 分时走势图界面实现 | 第55页 |
7.2.5 K线图图界面实现 | 第55-56页 |
7.2.6 客户端最新盘口信息 | 第56-59页 |
7.2.7 客户端分时走势图实现 | 第59-64页 |
7.2.8 客户端K线图实现 | 第64-68页 |
8 系统部署测试 | 第68-71页 |
8.1 系统部署 | 第68页 |
8.2 系统测试 | 第68-71页 |
8.2.1 测试原则 | 第68-69页 |
8.2.2 测试方法 | 第69页 |
8.2.3 测试步骤 | 第69-71页 |
结论 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |