| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究进展综述 | 第10-16页 |
| 1.2.1 国外生态脆弱性研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内生态脆弱性研究 | 第11-14页 |
| 1.2.3 GIS技术及其在生态脆弱性评价中的应用 | 第14-15页 |
| 1.2.4 主要存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第16页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 具体技术路线 | 第17-19页 |
| 2 研究区背景状况分析 | 第19-24页 |
| 2.1 研究区域自然和社会经济概况 | 第19-21页 |
| 2.1.1 地理和气象状况 | 第19页 |
| 2.1.2 土地资源和植被状况 | 第19页 |
| 2.1.3 社会经济情况 | 第19-21页 |
| 2.2 研究区生态脆弱性驱动力分析 | 第21-23页 |
| 2.2.1 自然驱动力 | 第21-22页 |
| 2.2.2 社会驱动力 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 生态脆弱性评价框架和指标体系的构建 | 第24-51页 |
| 3.1 评价框架 | 第24-25页 |
| 3.1.1 生态敏感性 | 第24-25页 |
| 3.1.2 生态恢复力 | 第25页 |
| 3.1.3 生态压力 | 第25页 |
| 3.2 评价指标体系的构建 | 第25-26页 |
| 3.3 数据获取及预处理 | 第26-30页 |
| 3.3.1 空间数据库的建立 | 第26-28页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第28-30页 |
| 3.4 指标计算 | 第30-36页 |
| 3.4.1 土壤侵蚀敏感性 | 第30-34页 |
| 3.4.2 动物多样性 | 第34页 |
| 3.4.3 植物多样性 | 第34-35页 |
| 3.4.4 土地综合利用程度指数 | 第35-36页 |
| 3.4.5 其他指标 | 第36页 |
| 3.5 空间指标标准化 | 第36-37页 |
| 3.6 指标空间格局 | 第37-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 研究区生态脆弱性评价及不确定性分析 | 第51-61页 |
| 4.1 生态脆弱性评价模型 | 第51页 |
| 4.2 指标权重 | 第51-53页 |
| 4.2.1 蒙特卡洛模拟 | 第52页 |
| 4.2.2 指标权重的蒙特卡洛模拟 | 第52-53页 |
| 4.3 生态脆弱性评价结果分析 | 第53-59页 |
| 4.3.1 生态脆弱性空间分布及不确定性 | 第53-55页 |
| 4.3.2 各旗县生态脆弱性分布 | 第55-59页 |
| 4.4 ES,ER和EP的空间异质性与不确定性 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 区域路域生态恢复资金的优化使用决策 | 第61-68页 |
| 5.1 公路建设的生态影响 | 第61-62页 |
| 5.2 路域生态恢复管理中的问题 | 第62-63页 |
| 5.3 蒙东地区路域生态恢复的优先决策 | 第63-66页 |
| 5.3.1 公路的生态脆弱性计算 | 第63-64页 |
| 5.3.2 公路脆弱性和生态恢复资金关系曲线 | 第64-66页 |
| 5.3.3 旗县层面的资金分配 | 第66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录A 植物多样性计算的Python脚本代码 | 第74-76页 |
| 附录B 蒙特卡洛模拟过程Python脚本代码 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |